現階段，大部分稍有規模的企業都建立了比較完善的crm、erp、oa等基礎資訊化系統。隨著企業的不斷發展壯大，這些系統產生了大量的資料。這些資料分散在各個系統中，無法及時有效地運用到企業經營決策中，給企業發展帶來一定困擾。而商業智慧型bi就是幫助企業將生產經營過程中的資料中隱藏的資訊挖掘出來，輔助企業決策的智慧型化手段。
筆者認為商業智慧型bi應用分三個層次：
傳統的報表系統技術上已經相當成熟，大家熟悉的excel、水晶報表、reporting service等都已經被廣泛使用。報表常規呈現就是使用柱狀圖、餅狀圖、折線圖、二維**等圖形視覺化的方式將企業日常的業務資料（財務、**鏈、人力、運營等）全面呈現出來，再通過各種維度（看資料的角度）篩選、關聯、跳轉、鑽透等方式檢視各類分析指標，業務分析圖表按照主題劃分，圖表之間存在一定的邏輯關係。報表可以幫助使用者進行簡單的資料處理，告訴企業到底發生了什麼，是企業管理的基本措施和途徑，也是實施商業智慧型bi戰略的基礎。
同時隨著資料量的增加和協同性要求的增長，傳統報表系統難以滿足企業發展的需求。傳統報表系統存在資料多、資訊少，資料分析角度單一難以互動，資料價值挖掘層次比較淺，資料口徑不統
一、大量資料孤島存在。企業期望引進新的技術，解決目前報表系統存在的弊端。
資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。商業智慧型bi是先通過第一層的報表呈現，將很多業務運營情況直觀的反映出來，讓使用者可以直觀的看到在我們經驗之外的資料表現情況。
該層次需要運用大資料技術手段，傳統業務系統中獲取的各類資料進行實時採集和清洗，建立多層次的數學模型分析體系，進行多角度的解讀。資料分析主要幫助企業從資料事實中挖掘潛在的規律，最大化地發現資料價值。該階段主要讓企業及時感知當下發生的事件，以及探索其發生的原因。
資料探勘是指乙個從未經處理過的資料中提取資訊的過程，重點是找到相關性和模式分析。它可以幫助企業預知未來發生的事情，**和評估風險。資料探勘是針對的是海量複雜的資料，它是伴隨著資料庫理論，機器學習，人工智慧，現代統計學的迅速發展而出現的一種新型交叉性的技術。
資料探勘階段區別於第一層的全面資料呈現和第二層的異常分析和被動分析，它是一種更深層次的業務資料的主動設計和探索分析。這層分析的提出更加深入業務，圍繞乙個乙個業務分析場景展開，對業務的認知要足夠深。
億信abi支援資料包表功能，對分析表進行資料回填設定，對缺失的資料進行補錄，也可以製作全新的填報表單用於錄入資料。還可幫助企業快速搭建大型的綜合資料分析平台，也能提供個性的視覺化解決方案。支援分類分析，關聯分析，回歸分析，聚類分析，時間序列**等多樣的演算法，通過拖拽式操作就能輕鬆掌握資料探勘，並提供科學的模型評估方法，根據評估結果智慧型的推薦最佳模型。
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全稱 informationtechnology，即資訊科技 it實際上有三個層次 第一層是硬體，主要指資料儲存 處理和傳輸的主機和網路通訊裝置 第二層是指軟體，包括可用來蒐集 儲存 檢索 分析 應用 評估資訊的各種軟體，它包括我們通常所指的erp 企業資源計畫 crm 客戶關係管理 scm 鏈管理...
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domain driven design一書還沒有完整地看完，只能就一些部分做些介紹，只能等以後迭代重構，直到得到這本書的model.軟體是知識的載體，模型是領域知識的結晶 擠壓知識 一般開發複雜的軟體都需要領域專家和軟體開發人員密切合作，開發人員快速地學習領域知識 但一般不可能很快成為專家 領域專...
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