在國外，bi分析系統作為經營和競爭的有效工具在零售業中的應用已頗為成熟，正是人大倚仗這一科學而有效的手段，國外零售巨頭們在全球範圍內擁有越來越大的經營優勢。使用bi分析系統，能更好地利用bi（business intelligent）即商業智慧型的功能來分析零售經營的各種資料，透析零售業經營中的內在規律，使企業的經營管理真正上檔次、上台階。
洞悉過去（分析危機）
企業在經營過程中產生了海量的資訊，這些資訊蘊藏了豐富的經營技巧和市場規律，怎樣有效的利用這些寶貴的資訊，使之為企業經營服務，成為了零售企業的乙個迫切願望和現實難點。普通的零售業資訊系統只能夠提供一般的分析資料，不能提供立體化的、多視角的、有滲透力的資料，更不能提供更多潛在的、**性的經營建議。bi系統恰恰彌補了一般零售業系統在分析上的先天不足。
管理者對資料的分析行為，通常都會有不同的角度出發來獲得不同的資訊。比如在作銷售分析時，最常見的分析資料攝取一般是這樣的：在某一特定時間區間內，蒐集某些生氣勃勃定經營單元（如分店）的主要經營指標（如銷售額、成本、進項稅、毛利、毛利率、坪效、交叉比、銷進比等）的單個及合計資料，據此進行分析。
但是經營者往往會提出更多、更細的資料要求。如提供上述資料指標時要求考慮到時間區間內時間點的細分（如細分到每日或每時），並且顧及到單個分店，同時包含商品細分類別（如按大、中、小來分類，甚至分到單品）等因素。這說明，隨著市場競爭的日益激烈，經營者的工作已不是僅僅侷限在粗放的資料審閱上，而是需要越來越精細的資料分析，而且這些分析也不僅僅侷限於單點單向，而是要多點多向地進行。
由於經營者在分析時會根據不同情況的要求和不同思路分析的靈感，從不同的觀察角度，對資料的攝取提出以不同的物件為中心、有時甚至是跳躍式的、跨資料性質、類別的攝取要求，這些資料要求如在一般的分析系統中攝取，不僅蒐集整理的工作量巨大，而且分析運用起來也十分便，有的甚至無法融合在一起，這時就需要bi分析系統的幫助了。在bi中把這些不同的觀察角度或分析物件不同類別的屬性叫做「維」（如日期維、地方維、類別維等），而且這個「維」又是分級的，比如日期可分為年、月、周、日；地方可分為公司、分店、部門和櫃組別也可分為大類、中類、小類、細類、系列等。如果在分析中除需要對類似以上的這些資料進行採摘、處理，再加上通常分析工作都會用到的同比、環比等指標的處理，一般的資料分析系統顯然已經力不從心了。
這就是筆者要講的分析危機：老總越來越愛分析，而it部門卻越來越不能勝任分析！那麼在運用bi之後呢？一切將完全改變過來。bi分析系統通過連續、立體的動態表來展現各種資料，並且對這些資料進行組合、聚類、排序等處理，給經營管理者帶來一種得心應手的分析新感覺。
神秘的bi
bi除了通過動態表展現資料外，還可通過豐富多彩的圖形去展現，並且能對圖形做拉伸、分塊、旋轉、透視等多種處理，以更直觀可見的方式來展現資料規律。同時還可對資料做各種標識。如特別好的銷售資料用綠色表示，特別差的銷售資料用紅色表示。另外，還可對資料進行跟蹤分析。
bi還有乙個很優秀的功能就是設定乙個邊界條件進行挖掘工作，從雜亂無章的資料中找出內在的聯絡，沃爾瑪著名的啤酒與尿布的故事就是這樣產生的。
bi分析系統的主要代表功能有：綜合分析與告警、趨勢分析等。它不僅適用於零售業，同時在金融、保險等行業得到了廣泛應用。
開啟未來－決勝未來
決勝未來靠的是什麼？是通過透析歷史的經營情況，歸納成的經驗和失敗的教訓，用資料來證明經營手段是否成功，來**未來的發展趨勢，快速準確的把握風雲變幻的市場脈博。而bi正是完成這項使命的有力**。在國外，bi在零售業上已有了較好的應用，並產生相關的指標體系理論；在國內，還處於初級階段，但bi本身所具有的靈活性和強大性，使得他在零售業界訊速崛起，呈現了高速上公升的趨勢。
bi最常見的應用就是輔助建立資訊中心，通過bi來產生各種工作報表和分析報表。常見的分析有：
銷售分析：主要用於分析各項銷售指標（如毛利、毛利率、坪效、交叉比、進銷比、盈利能力、周轉率、同比、環比等等），而分析維又可從管理架構、類別、品牌、日期、時段等角度觀察，這些分析維又可採用多級鑽取，從而獲得相當透徹的分析思路；同時根據海量資料產生**資訊、告警資訊等分析資料；還可根據各種銷售指標產生新的透視表（如最常見的abc分類表、商品敏感分類表、商品盈利分類表等）。
這些複雜的指標在原來的資訊資料庫中是難以實現的，老總們雖然知道他們好，但得不到，使得這些指標顯得若有若無，直到bi技術出現之後，這些指標才重新得到了管理者和分析者們的寵幸。
商品分析：商類分析的主要資料來自銷售資料和商品基礎資料，據此產生以分析結構為主線的分析思路。主要的分析資料有：商品的類別結構、品牌結構、**結構、毛利結構、結算方式結構、產地結構等，從對這些資料的分析中產生商品廣度、商品深度、商品淘汰率、商品引進率、商品置換率、重點商品、暢銷商品、滯銷商品、季節商品等多種指標，通過對這些指標的分析來指導企業調整商品結構，加強商品的竟爭能力和合理配置。
顧客分析：顧客分析主要是指對顧客群體的購買行為的分析。例如，我們將顧客分成「富人」和「窮人」；那麼什麼人是「富人」，什麼人是「窮人」呢？如果我們有會員卡，可以通過會員登記的月收入來區分，但如果沒有會員卡呢？這時可以通過小票每單金額來假設。比如每單金額大於100元的顧客，我們認為是「富人」；每單金額小於100元的顧客，我們認為是「窮人」。據此，又可派生出很多其他分析思路。如「富人」喜歡什麼樣的商品，「窮人」喜歡什麼樣的商品；「富人」的購物時間和「窮人」的購物時間；本企業商圈裡是「富人」多還是「窮人」多；「富人」給商場作出的貢獻大還是「窮人」作出的貢獻大；「富人」喜歡用什麼方式來支付，「窮人」喜歡用什麼方式來支付等等。此外，還有商圈的客單量分析、商圈裡的購物高峰分析、假日經濟對企業的影響分析等等分析思路。
**商分析：通過對**商在選定的時間段內的各項指標（訂貨量、訂貨額、進貨量、進貨額、到貨時間、庫存量、庫存額、退換量、退換額、銷售量、銷售額、所供商品毛利率、周轉率、交叉比率等）進行分析，為**商的引進、儲備及淘汰（或淘汰其部分品種）及**商庫存商品的處理提供依據。主要分析的主題有**商的組成結構、**商的送貨情況、**商所供商品情況(比如銷售貢獻、利潤貢獻等)、**商的結算情況等。比如我們發現有些**商所提供的商品銷售一直不錯，從而他在某個時間段裡的結款非常穩定，而這個**商的結算方式是代銷，那麼如果資金不緊張，而這個**商所供商品銷售風險又小，為什麼不考慮將他改為購銷呢？――這樣可以降低成本呵。
人員分析：通過對公司的人員指標進行分析，特別是對銷售人員指標（著重銷售指標，毛利指標為輔）和採購員指標（銷售額、毛利、**商更換、購銷商品數、代銷商品數、資金占用、資金周轉等）的分析，達到考核員工業績，提高員工積極性，為人力資源的合理利用提供科學依據的目的。主要分析主題有員工的人員構成情況、銷售人員的人均銷售情況、開單銷售、個人的銷售業績情況、各管理架構的人均銷售情況、毛利貢獻情況、採購員分管商品的進貨情況、購銷代銷比例情況、引進的商品銷售情況如何等等。
bi對零售業的分析遠不止以上所述，至少還有資金運轉分析、庫存分析和結算分析、庫存分析、門店分析、調撥優化、採購優化。。。
這些分析在實際經營中確實有著重要的利用價值，誰能對自已的經營作出正確的分析，誰就能及時修正自已的經營方針和政策，誰就將贏得未來！
商業智慧型在零售業中的應用
這些複雜的指標在原來的資訊資料庫中是難以實現的，老總們雖然知道他們好，但得不到，使得這些指標顯得若有若無，直到bi技術出現之後，這些指標才重新得到了管理者和分析者們的寵幸。商品分析 商類分析的主要資料來自銷售資料和商品基礎資料，據此產生以分析結構為主線的分析思路。主要的分析資料有 商品的類別結構 品...
零售業附加商品的應用
附加商品 additionals article 作用於給正常商品提供附加功能,給零售業企業內部提供個性化的商品設定,這是sap的標準功能,比如說在商品主資料中沒有對商品規則 規則數量的描述字段,然後價簽上還需要列印這個東西,還有sap的單位一般是英語描述,而店裡打價簽時又不能打英文,還有一些商品的...
AR VR技術在旅遊業 零售業的應用
3.在零售業的應用 ar augmented reality 中文是增強現實。ar技術是促使真實世界資訊和虛擬世界資訊內容之間綜合在一起的技術內容，將原本難以體驗到的實體感覺通過電腦等技術,實現超越現實的感官體驗。在旅遊業應用的例子，景區入口的人臉識別。vr virtual reality 中文是虛...