商業智慧型在零售業中的應用

2021-07-28 14:05:29 字數 1529 閱讀 9720

這些複雜的指標在原來的資訊資料庫中是難以實現的,老總們雖然知道他們好,但得不到,使得這些指標顯得若有若無,直到bi技術出現之後,這些指標才重新得到了管理者和分析者們的寵幸。

商品分析:商類分析的主要資料來自銷售資料和商品基礎資料,據此產生以分析結構為主線的分析思路。主要的分析資料有:商品的類別結構、品牌結構、**結構、毛利結構、結算方式結構、產地結構等,從對這些資料的分析中產生商品廣度、商品深度、商品淘汰率、商品引進率、商品置換率、重點商品、暢銷商品、滯銷商品、季節商品等多種指標,通過對這些指標的分析來指導企業調整商品結構,加強商品的竟爭能力和合理配置。

顧客分析:顧客分析主要是指對顧客群體的購買行為的分析。例如,我們將顧客分成「富人」和「窮人」;那麼什麼人是「富人」,什麼人是「窮人」呢?如果我們有會員卡,可以通過會員登記的月收入來區分,但如果沒有會員卡呢?這時可以通過小票每單金額來假設。比如每單金額大於100元的顧客,我們認為是「富人」;每單金額小於100元的顧客,我們認為是「窮人」。據此,又可派生出很多其他分析思路。如「富人」喜歡什麼樣的商品,「窮人」喜歡什麼樣的商品;「富人」的購物時間和「窮人」的購物時間;本企業商圈裡是「富人」多還是「窮人」多;「富人」給商場作出的貢獻大還是「窮人」作出的貢獻大;「富人」喜歡用什麼方式來支付,「窮人」喜歡用什麼方式來支付等等。此外,還有商圈的客單量分析、商圈裡的購物高峰分析、假日經濟對企業的影響分析等等分析思路。

**商分析:通過對**商在選定的時間段內的各項指標(訂貨量、訂貨額、進貨量、進貨額、到貨時間、庫存量、庫存額、退換量、退換額、銷售量、銷售額、所供商品毛利率、周轉率、交叉比率等)進行分析,為**商的引進、儲備及淘汰(或淘汰其部分品種)及**商庫存商品的處理提供依據。主要分析的主題有**商的組成結構、**商的送貨情況、**商所供商品情況(比如銷售貢獻、利潤貢獻等)、**商的結算情況等。比如我們發現有些**商所提供的商品銷售一直不錯,從而他在某個時間段裡的結款非常穩定,而這個**商的結算方式是代銷,那麼如果資金不緊張,而這個**商所供商品銷售風險又小,為什麼不考慮將他改為購銷呢?――這樣可以降低成本呵。

人員分析:通過對公司的人員指標進行分析,特別是對銷售人員指標(著重銷售指標,毛利指標為輔)和採購員指標(銷售額、毛利、**商更換、購銷商品數、代銷商品數、資金占用、資金周轉等)的分析,達到考核員工業績,提高員工積極性,為人力資源的合理利用提供科學依據的目的。主要分析主題有員工的人員構成情況、銷售人員的人均銷售情況、開單銷售、個人的銷售業績情況、各管理架構的人均銷售情況、毛利貢獻情況、採購員分管商品的進貨情況、購銷代銷比例情況、引進的商品銷售情況如何等等。

bi對零售業的分析遠不止以上所述,至少還有資金運轉分析、庫存分析和結算分析、庫存分析、門店分析、調撥優化、採購優化。比方說,奧威的

power-bi

軟體封裝了標準化應用的零售行業bi解決方案,涉及的主題有銷售分析、門店分析、商品分析、倉庫分析、庫齡分析、會員分析等,並且從etl+olap+前端報表均有完整的內容。經過系統的培訓,it人員只需要了解業務系統(erp)的後台資料庫字典,簡單修改etl中對應的字段列名,即可完成資料對接的過程,從而快速的出成果。

這些分析在實際經營中確實有著重要的利用價值,誰能對自已的經營作出正確的分析,誰就能及時修正自已的經營方針和政策,誰就將贏得未來!

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題目 新零售業背景下零售業實體店的經營戰略 一 緒言 研究背景與研究意義 研究背景 研究目的與意義 研究方法 調查研究法 案例分析法 三 研究思路與創新 二 理論概述 新零售理論概述 1 新零售的產生與發展 2 新零售的本質 3 新零售業經營特點 二 傳統零售業概述 1 實體店的概念 2 實體店的特...