java常用排序演算法總結觀止

1.冒泡演算法

平均時間複雜度為o(n²);

從小到大排序：

形式1（把大數往右對齊，即右大對齊策略）：

public class bubblesort ;  
int temp=0; 
for(int i=0;ia[j+1]) 
} } 
for(int i=0;i形式2：（把小數往左對齊，即左小對齊策略）
public class bubble_sort }}
}public static void main(string args)
;bubble_sort(x);
system.out.println(arrays.tostring(x));
}}

2.快速排序：

時間複雜度為o(nlogn)

public static void quicksort(int arr, int startindex, int endindex) else }}
//確定target的排序後，如果target左邊還有元素，繼續遞迴排序
if((start-1)>startindex) 
//確定target的排序後，如果target右邊還有元素，繼續遞迴排序
if((end+1)參考：
3.歸併排序
時間複雜度是o(nlogn)
public class mergesort ;
sort(arr);
system.out.println(arrays.tostring(arr));
}public static void sort(int arr)
private static void sort(int arr,int left,int right,int temp);
sort(arr);
system.out.println(arrays.tostring(arr));
}public static void sort(int arr)
//2.調整堆結構+交換堆頂元素與末尾元素
for(int j=arr.length-1;j>0;j--)
}/**
* 調整大頂堆（僅是調整過程，建立在大頂堆已構建的基礎上）
* @param arr
* @param i
* @param length
*/public static void adjustheap(int arr,int i,int length)else
}arr[i] = temp;//將temp值放到最終的位置
}/**
* 交換元素
* @param arr
* @param a
* @param b
*/public static void swap(int arr,int a ,int b)
}

參考：

5.插入排序

public static void insertionsort(int nums) 
for(int i = 1; i < nums.length; i++) 
}}public static void swap(int arr, int i, int j)

上面的演算法的缺點：在第i-1趟插入時，需要把第i個元素插入到前面的i-1個元素中，該演算法總是從i-1個元素開始逐個比較之前的每個元素，直到找到第i個元素的插入位置，這顯然沒有利用前面0~i-1個元素已經有序的特點

優化：在0~i-1個有序元素給第i個元素尋找插入的位置時，使用二分查詢法可以有效提高查詢插入位置的時間效率，經過優化的插入排序稱為折半插入排序，折半插入排序的時間複雜度為o(n*logn)

/**
* 折半插入排序
*/public static void binaryinsertionsort(int nums) 
for(int i = 1; i < nums.length; i++) 
// 更新插入位置的值
nums[insertindex] = temp;
}}/**
* 在有序陣列 nums 的[l, r]部分上，找到 value 的插入位置
*/public static int findinsertindex(int nums, int l, int r, int value) else 
}return l;
}

參考：

6.選擇排序

時間複雜度 o(n²) 。

public class selectionsort ;
arr = sort(arr);
system.out.println(arrays.tostring(arr));
}public static int sort(int sourcearray) throws exception 
}// 將找到的最小值和i位置所在的值進行交換
if (i != min) 
}return arr;
}}

參考：

7.希爾排序

非穩定排序。

public static void shellsort(int arr){

int n = arr.length;

//進行分組，最開始的增量gap為陣列長度的一半

for (int gap = n>>1; gap >0; gap>>=1) {

//對各個分組進行插入排序

for(int i=gap;i=0 && temp參考：

8.雙軸快排

單軸快排、雙軸快排：參考：

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