深度優先搜尋適合解決必須走到最深處(例如對於樹，須走到它的葉子節點)才能得到乙個解的問題。通常利用遞迴實現，所以每次遞迴開始的時候要判斷是否達到收斂條件，若達到了則得到乙個可行解，若沒達到，則對當前狀態進行擴充套件（擴充套件的時候通常會根據實際情況過濾掉一些非法的狀態，這個過程叫剪枝，適當的剪枝有時能極大地提高搜尋的速度），如果要求輸出具體解，則此時應該儲存該狀態，當擴充套件結束後，需要釋放這個儲存的狀態。下面是乙個深度優先搜尋的程式設計模板：
/**
* dfs 模板.
* @param[in] input 輸入資料指標
* @param[inout] cur or gap 標記當前位置或距離目標的距離
* @param[out] path 當前路徑，也是中間結果
* @param[out] result 存放最終結果
* @return 路徑長度，如果是求路徑本身，則不需要返回長度
*/void dfs(type *input, type *path, int cur or gap, type *result)
if (可以剪枝) return;
實現的程式如下：
#include "stdafx.h"
#include #include #include using namespace std;
class solution
private:
vectorcolumn; //column[i]表示第i行皇后所在的列
vectorprinciple_diagonals; //表示主該主對角線是否已經有皇后
vectorcounter_diagonals; //表示副對角線是否已經有皇后
void dfs(vector>& result,vector&c ,int row)
{ int n=c.size();
if(row==n) //收斂條件
深度優先搜尋演算法
include include define vertexnum 9 struct node typedef struct node graph struct node head vertexnum 定義圖形結構 int visited vertexnum 頂點陣列 深度優先搜尋 void dfs ...
深度優先搜尋演算法
今天我們來複習一下萬能的搜尋演算法之深度優先搜尋演算法。深度優先搜尋演算法顧名思義就是按照樹的延伸不停的往下搜尋，直到樹的盡頭之後再一步一步的回溯回來。好吧，我們直接問你乙個問題，給你乙個數n，讓你輸出從1到這個樹的全排列，你會怎麼寫，會不會想到去用若干個for迴圈？好吧，你肯定錯了，其實他考的就是...
深度優先搜尋演算法
1.深度優先搜尋演算法的概念 深度優先搜尋屬於圖演算法的一種，英文縮寫為dfs depth first search.其過程簡要來說是對每乙個可能的分支路徑深入到不能再深入為止，而且每個 節點只能訪問一次。如下例 該圖為乙個無向圖，假設我們從a開始進行深度優先搜尋，第二點可以是b c d中任意乙個，...