dplyr高階函式
join（資料集之間的鏈結）
left_join: left_join(x1,x2,by = "name") #保留全部x1表inner_join: inner_jooin(x1.x2,by = "name") #保留x2，x1的交集
semi_join: semi_join(x,y,by = "name") #保留x1表中全部匹配到的集合
anti_join: anti_join(x1,x2，by = "name") #保留x1中沒有匹配到的集合
group by 分組彙總
by_color <- group_by(tbl,color)summatise(by_color,total = sum(value))
案例：與summatise同用
t <- data.frame(color = c("blue","blue","black","red","blue"),
nu = c(2,5,6,9,1))
by_color <- group_by(t,color)
summarise(by_color,total = sum(nu))
%>% 管道函式
%>%或者 %.%將上乙個函式的輸出作為下乙個函式的輸入order <- read.csv("d:/r/dplyr-data/order.csv")
order <- tbl_df(order)
class(order)
order_new <- mutate(order,
month = substr(orderdate,6,7))
order_month = group_by(order_new,month)
summarise(order_month,count = n())
##管道函式需要一次執行
order %.% mutate(month = substr(orderdate,6,7))
%.% group_by(month)
%.% summarise(count = n())
其他函式 do colwise
do 篩選資料記錄do(data,fun(.))
order %>% group_by(year) %>% arrange(desc(totalprice)) %>% do(.,head(,.2))
colwise(自動對沒一列呼叫函式)
library(plyr)
colwise(funtion)(data.frame)
colwise(round)(iris[,1:4]) %>% head
mysql資料庫的鏈結(dplyr)
src = src_mysql("sqlbook") #連線資料庫ordersql = tbl(src,from="orders") #連線表
R高階（1） dplyr中的Select函式
大神hadley wickham的dplyr包更新到了1.0.0版 今天 一下裡面的神函式select.首先檢查你是否安裝了最新版本的dplyr版本 packageversion dplyr 1 0.8.3 趕緊更新 install.packages dplyr 搞定，1.0.0版 select函式...
關於資料處理包dplyr的函式用法總結
dplyr專注處理dataframe物件,並提供更穩健的與其它資料庫物件間的介面。一 5個關鍵的資料處理函式 select 返回列的子集 filter 返回行的子集 arrange 根據乙個或多個變數對行排序。mutate 使用已有資料建立新的列 summarise 對各個群組彙總計算並返回一維結果...
高階函式 閉包
f用於 的格式化，內是變數或函式的某個形參 s這種格式化不行 def func name 小明 print f good morning，func def func name print f good morning，func 小明 分割線 高階函式 引數為函式 閉包 返回值為函式 裝飾器 返回值為...