為什麼ETL任務困難

2021-07-22 02:36:02 字數 680 閱讀 5678

title: 為什麼etl任務困難

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自傳統資料倉儲理論形成,etl 佔據其中70%工作量就已經成為常識。可即便經過幾十年到今天,各個平台的 etl 普遍還在初級階段,這背後深層次的原因是什麼?

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…工具繁多

從 datastage到kettle, etl 工具覆蓋了商業化領域和開源領域, **從幾十萬到免費,起碼有幾十種選擇。

有人要說了,選擇多不是一件好事麼?如果再早幾年,我會同意這是好事,可到現在,我要說 no!

前面關於決策思維的博文提到乙個論點:相比於普通人做出決策,專家是會直接給一種可行方案還是羅列眾多方案模擬優劣?

答案是前者,也是我反對選擇眾多是好事這一論點的依據之一。

那麼選擇多有什麼壞處?

gui工具

說到這裡反對的朋友更多了,gui 所見即所得,降低使用門檻,好處一頁都寫不完,作為一名資料領域從業者,我決然反對,自己都能感覺到火藥味。

為了論證我的觀點,這裡要羅列etl領域那些gui的罪證了。

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