今天介紹快速排序，這也是在實際中最常用的一種排序演算法，速度快，效率高。就像名字一樣，快速排序是最優秀的一種排序演算法。思想
快速排序採用的思想是分治思想。
快速排序是找出乙個元素（理論上可以隨便找乙個）作為基準(pivot),然後對陣列進行分割槽操作,使基準左邊元素的值都不大於基準值,基準右邊的元素值 都不小於基準值，如此作為基準的元素調整到排序後的正確位置。遞迴快速排序，將其他n-1個元素也調整到排序後的正確位置。最後每個元素都是在排序後的正 確位置，排序完成。所以快速排序演算法的核心演算法是分割槽操作，即如何調整基準的位置以及調整返回基準的最終位置以便分治遞迴。
舉例說明一下吧，這個可能不是太好理解。假設要排序的序列為
2 2 4 9 3 6 7 1 5 首先用2當作基準，使用i j兩個指標分別從兩邊進行掃瞄，把比2小的元素和比2大的元素分開。首先比較2和5，5比2大，j左移
2 2 4 9 3 6 71 5 比較2和1，1小於2，所以把1放在2的位置
2 1 4 9 3 6 7 1 5 比較2和4，4大於2，因此將4移動到後面
2 1 4 9 3 6 7 4 5 比較2和7，2和6，2和3，2和9，全部大於2，滿足條件，因此不變
經過第一輪的快速排序，元素變為下面的樣子
[1] 2 [4 9 3 6 7 5]
之後，在把2左邊的元素進行快排，由於只有乙個元素，因此快排結束。右邊進行快排，遞迴進行，最終生成最後的結果。**
int quicksort(vector &v, int left, int right)分析v[low] = v[high];
while(low < high && v[low] < key)
v[high] = v[low];
}v[low] = key;
quicksort(v,left,low-1);
quicksort(v,low+1,right);
}}
快速排序的時間主要耗費在劃分操作上，對長度為k的區間進行劃分，共需k-1次關鍵字的比較。
最壞情況是每次劃分選取的基準都是當前無序區中關鍵字最小(或最大)的記錄，劃分的結果是基準左邊的子區間為空(或右邊的子區間為空)，而劃分所得的另乙個非空的子區間中記錄數目，僅僅比劃分前的無序區中記錄個數減少乙個。時間複雜度為o(n*n)
在最好情況下，每次劃分所取的基準都是當前無序區的"中值"記錄，劃分的結果是基準的左、右兩個無序子區間的長度大致相等。總的關鍵字比較次數：o(nlgn)
儘管快速排序的最壞時間為o(n2)，但就平均效能而言，它是基於關鍵字比較的內部排序演算法中速度最快者，快速排序亦因此而得名。它的平均時間複雜度為o(nlgn)。
分類:
程式相關,
機器學習與演算法
排序演算法 快速排序演算法
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