mysql資料庫設計優化

2021-07-22 19:58:21 字數 821 閱讀 2293

1、選取最適用的字段屬性

1)資料庫中的表越小,查詢效率越高,所以將表中字段的寬度設計的盡可能小

2)字段設定為not null,減少比較null值​

3)對於省份與性別等,可定義為enum型別(數值型資料,處理速度比文字型別快)

2、適用連線(join)​代替子查詢(sub-queries)

使用join減少mysql在記憶體建立臨時表來完成邏輯上的兩個步驟

3、使用聯合(union)​代替手動建立的臨時表

使用union將多個select語句連線起來​,select語句中欄位數目要相同

​4、事務

1)保證資料的一致性和完整性(要麼都成功,要麼都失敗)​

​2)多個使用者同時使用相同的資料來源時,可以鎖定資料庫來提供一種安全的訪問方式

5、鎖定表

​事務獨占性,在高併發是會影響資料庫的效能,產生嚴重的響應延遲

6、​使用外來鍵

鎖定表資料關聯性差,可以使用外來鍵保證資料的關聯性​

7、使用索引

1)​索引是提高資料庫效能的常用方法,它可以令資料庫伺服器以 比沒有索引快得多的速度檢索特定的行,尤其是在查詢語句當中包含有max(), min()和orderby這些命令的時候,效能提高更為明顯

2)​建立用於join、where判讀和order by排序等字段上,避免使用有大量重複的值的字段做索引

8、優化的查詢語句

1)相同型別的字段進行比較​操作(char和varchar型別字段大小相同時可進行比較)

2)在建有索引的字段上​盡量不使用函式進行操作

3)應該注意避免在查詢中讓mysql進行自動型別轉換​,使得索引不起作用

資料庫優化 資料庫設計優化

一 索引優化 1.首先索引不是越多越好,要視情況而定。因為索引會降低insert和update的效率 insert和update有時可能會重建索引。2.乙個表的索參數量最好不要超過6個,擇優而建。3.專案上線後,根據使用者的查詢條件字段稍微調整資料庫中的字段索引。二 分表 1.縱切 根據表字段來且分...

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