Prototxt檔案公升級和視覺化

今天在閱讀《deep learning of binary hash codes for fast image retrieval》

**提供的原始碼時，本想著將將作者設計的網路結構進行視覺化，但是結果根本不對。通過和caffe官方提供的例項進行比對，發現原作者寫的prototxt檔案早已過時了。

原prototxt部分內容如下：

name: "kevinnet_cifar10"

layers 
top: "data"
top: "label"
}layers 
bias_filler 
blobs_lr: 1.
blobs_lr: 2.
weight_decay: 1.
weight_decay: 0.
} bottom: "data"
top: "conv1"
}layers 
bottom: "conv1"
top: "conv1"
}layers 
bottom: "conv1"
top: "pool1"
}layers 
bottom: "pool1"
top: "norm1"
}...

公升級後的prototxt：

name: "upgraded_kevinnet_cifar10"

layer
}layer
param
convolution_param
bias_filler
}}layer
layer
}layer
}layer
param
convolution_param
bias_filler
}}layer
layer
}layer
}layer
param
convolution_param
bias_filler
}}layer
layer
param
convolution_param
bias_filler
}}layer
layer
param
convolution_param
bias_filler
}}layer
layer
}layer
param
inner_product_param
bias_filler
}}layer
layer
}layer
param
inner_product_param
bias_filler
}}layer
layer
}layer
param
inner_product_param
bias_filler
}}layer
layer
param
inner_product_param
bias_filler
}}layer

網路結構圖如下：

檔案操作（公升級）

計算字串 25 32 include include int calc string char s char oper 0 char buf2 100 int len strlen s inti for i 0 i len i int start i 1 for i len i printf buf...

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