先簡要給出步驟：
1. 明確清楚全面具體描述問題
2. 分解問題
3. 理清主要重點方面
4. 做出解決計畫
5. 進行關鍵因素反推
6. 歸納建議
7. 清楚表達
比如，我現在想做開發類工作，不是不同的開發，而是推薦演算法的開發。
以這個來描述具體的問題
我想做推薦演算法的開發
我整理了有關推薦演算法開發所需的背景知識，技能技術要求
我明確了那些要求我目前滿足，哪些我還要加強
我明確下份工作不再跳槽去做測試開發，或者是轉普通的開發
推薦演算法的開發，需要的背景知識，技能要求如下。
技術要求
現狀熟練掌握mysql資料庫
這個國慶需要打通
熟悉分布式系統的設計和應用
已打通做過回歸等常用機器學習演算法，清楚優缺點及彌補方法
急需打通
關聯規則挖掘、協同過濾
通過個性化推薦演算法一書+練習打通
熟悉map-reduce/bsp/實時計算
急需打通
最優化演算法、自然語言處理、模式識別技術
需要通過相關書籍學習
大規模文字商品推薦系統實踐經驗
需要實際動手做開源專案形成經驗
深度學習（mxnet、tensorflow等）經驗
需要學習開源專案
擴寬開發知識面的：w.richard stevens著的《tcp/ip詳解三卷》，《unix網路程式設計二卷》，《unix環境高階程式設計：第2版》
這個國慶需要打通
《數理統計學簡史》、《矩陣分析與應用》
這個國慶需要學習
粗粗一看，好傢伙，需要掌握和積累的東西還不少。
花一年時間算快的，畢竟很多東西需要積累和掌握
咋一看挺嚇人，但熟悉國內科技社招**的都知道，土包子實用路線最合適，甭管理論積累多麼薄弱，能上手做事情，有產出就行，剩下的理論慢慢在工作過程中積累和補充就是了。
按優先順序排序如下：
演算法（演算法導論，計算機演算法，資料結構等）
數理基礎（數理統計學簡史，矩陣分析與應用，最優化演算法）
擴寬開發知識面的：w.richard stevens著的《tcp/ip詳解三卷》，《unix網路程式設計二卷》，《unix環境高階程式設計：第2版》
個性化推薦演算法一書以及相應的專案練手
相關開源專案學習
最優化演算法通常是凸優化演算法，原來開部落格寫7月演算法的兄弟已經開了乙個技術培訓公司：
首先是時間上的保障，國慶10天可供呼叫
除了吃飯睡覺，寫技術總結部落格。其他時間都可以用來做這個事情。
具體排期如下：
時間安排
10.2
數理統計學簡史、矩陣分析與應用，最優化演算法
10.3
高階unix程式設計&unix網路程式設計第2卷
10.4
用tcp/ip進行網際互連第1卷原理->unp第一卷socket部分->tcp/ip進行網際互連第3卷高階協議
10.5
計算機演算法
10.6
個性化推薦
10.7
開源專案學習
最關鍵的因素是，時間安排上是否足夠完成一件事情，防止延遲拖沓。
時不我待，盡早開始，有所呈現，結果導向，快速迭代。
不要等待，等待換不來問題的任何改善。just do it！
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