資料標準化，是指將資料按比例縮放，使之落到乙個特定的區間，資料標準化目的是為消除單位的影響，方便進行比較分析，常用的資料標準化方法有【0-1標準化】和【z標準化】。
0-1標準化
0-1標準化也稱為離差標準化，它是對原始資料進行線性變換，使結果落到[0,1]區間。0-1標準化還有個好處，就是很方便做十分制、百分之的換算，只需要乘上10或者100即可。
計算公式：
我們還是以「使用者明細」進行介紹，對使用者的年齡進行0-1標準化計算處理，得到乙個「標準化值」變數。
第一步：開啟「使用者明細」檔案，單擊【轉換】-【計算變數】，彈出【計算變數】對話方塊。
第二步：【計算變數】對話方塊中，在【數字表示式】框中輸入公式"(年齡-16)/(78-16)",這樣就完成了公式的編寫。
接著在【目標變數】中填寫標準化值，【型別和標籤】中設定型別「數值」。單擊【繼續】按鈕，返回【計算變數】對話方塊，單擊【確定】按鈕，增加乙個新的變數「標準化值「。
z標準化
z標準化也稱為標準差標準化，它是將變數中的觀察值減去該變來那個的平均值，然後除以該變數的標準差。經過處理的資料符合標準正太分布，即均值為0，標準差為1，也是spss中最常用的標準化方法。
計算公式：
我們還是以」使用者明細「檔案介紹。對使用者年齡進行z標準化計算處理。spss提供了乙個可以直接得到z標準化值得功能
第一步：開啟」使用者明細「資料檔案，單擊【分析】選單，將滑鼠移到【描述統計】。選擇【描述】，彈出【描述】對話方塊。
第二步：在【描述】對話方塊中，將」年齡「變數移至【變數】框中，勾選【將標準化值另存為變數】，單擊【確定】就可以增加乙個名為」z年齡「的變數。
資料標準化
從廣義上來講，資料標準化的過程可以看作是業務系統內部或業務系統之間，乃至整個資料治理系統中的乙個 語言 統一的過程。只有語言統一，才能讓同一業務系統或者不同業務系統之間有了對話 呼叫 通訊的可能，從而保證使用的都是特定的某乙個方言。同樣，資料標準化的過程反映程式及系統設計或架構級別時，就可以看作連線...
資料標準化
特徵縮放 feature scaling 1 也稱為資料的標準化 normalization 是將資料按比例縮放，使之落入乙個特定區間。不同資料往往具有不同的量綱，會影響到資料分析的結果，為了消除資料之間的量綱影響，需要進行資料標準化處理，以解決資料指標之間的可比性。原始資料經過資料標準化處理後，各...
資料標準化
從廣義上來講，資料標準化的過程可以看作是業務系統內部或業務系統之間，乃至整個資料治理系統中的乙個 語言 統一的過程。只有語言統一，才能讓同一業務系統或者不同業務系統之間有了對話 呼叫 通訊的可能，從而保證使用的都是特定的某乙個方言。同樣，資料標準化的過程反映程式及系統設計或架構級別時，就可以看作連線...