anaconda 是乙個整合許多第三方科學計算庫的 python 科學計算環境,anaconda 使用 conda 作為自己的包管理工具,同時具有自己的計算環境,類似 virtualenv.
和 virtualenv 一樣,不同 python 工程需要的依賴包,conda 將他們儲存在不同的地方。 tensorflow 上安裝的 anaconda 不會對之前安裝的 python 包進行覆蓋.
1.安裝 anaconda
2.建立乙個 conda 計算環境
3.啟用環境,使用 conda 安裝 tensorflow
4.安裝成功後,每次使用 tensorflow 的時候需要啟用 conda 環境
安裝 anaconda :
建立乙個 conda 計算環境名字叫tensorflow:
# python 2.7
$ conda create -n tensorflow python=2.7
# python 3.4
$ conda create -n tensorflow python=3.4
啟用tensorflow環境,然後使用其中的 pip 安裝 tensorflow. 當使用easy_install使用–ignore-installed標記防止錯誤的產生。
$ source activate tensorflow
(tensorflow)$ # your prompt should change
# ubuntu/linux 64-bit, cpu only, python 2.7:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade
# ubuntu/linux 64-bit, gpu enabled, python 2.7. requires cuda toolkit 7.5 and cudnn v4.
# for other versions, see "install from sources" below.
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade
# mac os x, cpu only:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade
對於 python 3.x :
$ source activate tensorflow
(tensorflow)$ # your prompt should change
# ubuntu/linux 64-bit, cpu only, python 3.4:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade
# ubuntu/linux 64-bit, gpu enabled, python 3.4. requires cuda toolkit 7.5 and cudnn v4.
# for other versions, see "install from sources" below.
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade
# mac os x, cpu only:
(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade
conda 環境啟用後,你可以測試
當你不用 tensorflow 的時候,關閉環境:
(tensorflow)$ source deactivate
$ # your prompt should change back
再次使用的時候再啟用：
$ source activate tensorflow
(tensorflow)$ # your prompt should change.
# run python programs that use tensorflow.
...
# when you are done using tensorflow, deactivate the environment.
(tensorflow)$ source deactivate
在windows上基於anaconda 然後安裝tensorflow不行。 windows上需要安裝虛擬機器，才能安裝tensorflow.
基於 Anaconda 安裝 tensorflow
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