**：
給定兩個向量，計算歐式距離
直接呼叫numpy中的幾個函式就行了
這種東西，絕對不要自己寫，哈哈
涉及到怎麼將list轉化為numpy的array
[python]view plain
copy
defcaleuclideandistance(vec1,vec2):
dist = numpy.sqrt(numpy.sum(numpy.square(vec1 - vec2)))
return
dist
v1 = [1,2
] v2 = [2,3
] v1 = numpy.array(v1)
v2 = numpy.array(v2)
caleuclideandistance(v1,v2)
當然，這行**也可以搞定
[python]view plain
copy
dist = numpy.linalg.norm(vec1 - vec2)
r 語言計算歐氏距離 歐氏距離計算在R沒有意義
序言 我既不是統計學家,也不是程式設計師,我在人文學科中工作,所以我的靈魂是憐憫的 我需要計算r中一系列點之間的歐氏距離.我一直在使用dist 如下所示 x y dist rbind x,y xy 10 到現在為止還挺好.但是當我看到我的結果 真實數字 時,他們是非常糟糕的.所以我想到我的r指令碼是...
Python 歐氏距離和余弦距離
一 歐幾里得距離 euclidean distance 歐氏距離是最常見的距離度量，衡量的是多維空間中各個點之間的絕對距離。公式如下 因為計算是基於各維度特徵的絕對數值，所以歐氏度量需要保證各維度指標在相同的刻度級別，比如對身高 cm 和體重 kg 兩個單位不同的指標使用歐式距離可能使結果失效。py...
用numpy高效計算歐氏距離
在各類演算法中，距離的計算極其常見，用numpy來計算效率非常的高，其計算方式也有很多。個人認為最直觀也非常高效的一種方式如下 首先看二維歐式距離的公式定義d 那麼就依據公式的定義，我們直觀的來設定計算公式，廢話不多說直接見 import numpy as np a np.arange 16 res...