資料分析及運用(一)

2021-07-24 19:26:09 字數 748 閱讀 2313

資料字典:????

常用需求分析方法:

1.      功能分析法:問題空間對映到功能和子功能上,定義功能分解成子功能,定義功能之間的藉口;

2.      資料流法:就是所謂的結構化方法,動態跟蹤資料流動;

3.      資訊建模:問題空間直接對映成模型物件;

4.      物件導向法:把抽象事物例項化。

流程圖分析:

一、流程圖識別

1.      圓角矩形表示「開始」與「結束」

2.      矩形表示行動方案、普通工作環節

4.      平行四邊形表示輸入輸出

5.      箭頭代表工作流方向

二、流程圖分析

沒有什麼好的案例!(……)自畫乙個

需求:1.      資料庫自動公升級;

2.      步驟流程化;

3.      原始記錄手動錄入;

4.      檢測計畫中格式需明細;

5.      責任人頭制。

了解需求小技巧:

1.  少使用專業術語

2.  了解客戶真實需求(感覺很難的樣子)。了解其業務流程

3.  書寫需求報告,進行需求分析,給出及時建議,如有問題需及時構建出系統大概框架

資料分析 各類運用小計

1.numpy 數值計算 2.pandas python資料分析 3.matplotlib seaborn pyechars bokeh 資料視覺化 每天的資料分析結果,以自動化email的形式傳送到郵箱 web展示的api4.scikit learning 資料探勘 dask 分布式cpu計算 p...

python實戰運用 Python資料分析實戰應用

為什麼學python 重要 資料分析是職業技能必備,python是大資料分析 趨勢 python是目前非常火的程式語言,使用人多 好學 學習簡單,容易上手,使用靈活,可擴充套件強 講師介紹 林老師211 計算機研究生畢業 精通python等資料分析挖掘工具 負責全球python深度演算法研究 資深資...

資料分析(一)

資料分析應用於各個領域,作為乙個python的程式設計師,又怎麼能不知道資料分析呢。學好資料分析才能學好機器學習,進而才能學習人工智慧,我們一起來了解下資料分析吧。一.啟動程式 執行命令 jupyter notebook 通過control c終止jupyter程式 幾個基本操作 1.雙擊d 刪除當...