python函式式程式設計備忘

本博文總結自廖雪峰老師python教程：

1.在python中，函式名其實是乙個變數，它指向了函式，所以自然的，也可以用其他變數來指向函式。例如f=abs後，就直接能呼叫f(-10)進行計算了。既然函式名是變數，那麼也就可以被傳入另乙個函式了，def add(a,b,f):，然後return f(a)+f(b)。所謂的高階函式，就是讓函式的引數能夠接收別的函式。

2.在python裡函式也可以作為返回值。可以在乙個函式內部繼續定義函式，並返回這個函式，返回這個函式時，這個函式並沒有被執行，當呼叫外部函式時，才會被執行。例如def lazy_sum(*args):下再定義個def sum():，在這個sum函式下實現累加**，最後整體返回sum函式。那麼，當呼叫時f=lazy_sum([1,2,3,4])，f接收到的實際上是乙個函式，及sum函式，當呼叫f即f()時，才會真正計算求和的結果。

在以上例子中，內部sum函式可以引用外部函式的區域性變數以及傳入的引數，當sum函式被返回時，相關引數和變數都儲存在被返回的函式裡，這種結構被稱為「閉包」。

3.閉包。要牢記乙個準則：返回函式不要引用任何迴圈變數，或者後續會發生變化的變數。例如：


def count():
def f(j):
def g():
return j*j
return g
fs = 
for i in range(1, 4):
return fs
f1,f2,f3=count()

呼叫f1() , f2() , f3()才能得到正確結果1,4,9。

4.匿名函式，即lambda表示式，其只能是乙個表示式，不用寫return，返回值就是該表示式的結果。匿名函式也可以賦給乙個變數，例如f=lambda x:x*x，呼叫時直接f(5)就行。

5.裝飾器。在**執行期間動態增加功能的方式，稱之為「裝飾器」（decorator），即在不改變原函式的情況下，給函式增加功能。

乙個完整的decorator的寫法如下：


import functools
def log(func):
@functools.wraps(func)
print('call %s():' % func.__name__)
return func(*args, **kw)

或者針對帶引數的decorator：


import functools
def log(text):
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
print('%s %s():' % (text, func.__name__))
return func(*args, **kw)
return decorator

裝飾器還可參考博文

6.偏函式(partial function)。python的偏函式主要用於簡化函式操作。使用functions.partial來定義函式，它接收三個引數，分別為函式物件、*args、**kw。例如，定義乙個字串二進位制轉換：int2=functions.partial(int,base=2)，然後就可以呼叫了int2('1000000`)結果為64。

以上要注意的是，傳入引數時對於屬性定義，一定要使用命名關鍵字引數，如以上的base=2，不能直接傳入2，不然它會被歸到*args這個可變引數裡面去，這樣就會出錯。

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