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cs231n課程筆記翻譯：影象分類筆記（下） - 智慧型單元 - 知乎專欄
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斯坦福cs231n課程作業# 1簡介 - 智慧型單元 - 知乎專欄
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目前學習了opencv和機器學習，不敢說會了啥，但至少也知道了這倆者是啥 當然不僅僅知道了這麼點，hahahaa 又因為我英語學的實用翻譯，我覺的這門課特別好，學翻譯很有用很有意思，一點也不水，雖然現在還不知道考試難不難，但感覺挺好的。下學期再選個英語演講學學，這裡就不說了 所以就想趁著學習cs23...
cs231n lecture 2 課程筆記
key knn，線性分類器，資料驅動 1.nearest neighbor 最近鄰居分類器 分訓練集和測試集 資料集 cifar10 匹配方法 l1 distance or 曼哈頓距離 對應位置畫素之差的絕對值加和，最小即最近 2.k nearest neighbor knn 由k個最近鄰居投票得出...
cs231 學習筆記（一）
訓練過程就是記錄所有的資料點，在 階段對每一條記錄 乙個影象 與原有資料集進行比較，得出與之最相近的一條記錄，其label就是最後的 值。通常使用的 distance metric 來比較影象 l1依賴於座標系，當座標軸轉動時l1值隨之改變，而l2不會。knn選擇k個最近的鄰居，隨著k的值越大，你的...