由帥氣的justin johnson開場，大概寒暄一下，了解一下課程，講師團隊等，上個圖感受一下：
整個課程就這裡能看到大牛現身，短短30分鐘的介紹，分三個部分：
裡面介紹了cv發展的現狀，以及為什麼cnn的這麼流行，98年就有與cnn類似結構的演算法用於識別郵編，但是cv到2023年後才大量爆發應用。
一來是由於現在計算能力大大提公升，gpu等並行運算可以為cnn提供很好的算力
二來是現在的訓練資料量很大，可以很好的減少函式的bias，按老師的說法，要很好的分辨世界萬物，模型就會很複雜，模型很複雜就會引數很多，引數很多，training data很少就很容易過擬合，很難一般化。
給出了cv研究的一些待解決問題或者能解決的問題，例如影象分析+語義描述。
選讀參考書：花書
概述就簡單寫寫，下一課：影象分類。
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