第一部分 簡要說明
redis 是個記憶體資料庫，並且能非同步的序列到本地硬碟。 是個不錯的東西，所以研究一下。
網上很多文章，我就不做基礎教學了，根據我自己的研究情況記錄。
首先列幾個**：
手冊 從安裝到使用都有了，而且分類的很好。
程式設計api 在你寫**的時候 可以查一下對應的介面， 和上乙個**內容基本異議對應。
第二部分
我自己做了乙個效能測試。
pc i5-6500 3.2g 4核 8g 64位 win7
用自帶的效能測試工具
redis結果：取部分-benchmark -n
10000
*****= mset (10 keys) *****=
10000 requests completed in 0.18 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
95.50% <= 1 milliseconds
100.00% <= 1 milliseconds
56497.18 requests per second
每秒操作5.6萬次。
用客戶機去訪問資料庫伺服器
測試命令： redis-benchmark -n 10000 -h 192.168.1.144 100m的區域網
*****= mset (10 keys) *****=
10000 requests completed in 0.41 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
2.23% <= 1 milliseconds
75.49% <= 2 milliseconds
97.95% <= 3 milliseconds
99.55% <= 4 milliseconds
99.83% <= 5 milliseconds
99.91% <= 6 milliseconds
100.00% <= 6 milliseconds
24509.80 requests per second
每秒操作2.4萬次。
效能減半。
在實際生產過程中，更多的情況是資料庫和應用服務分離的，也就是測試二的情況。
所以網路訪問消耗是個重要的瓶頸。
測試中 加了併發連線引數 -c 50 ， 測試結果資料變動不大。
阿里雲 2核 4g 效能（好弱）
*****= mset (10 keys) *****=
10000 requests completed in 0.73 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
2.06% <= 1 milliseconds
21.61% <= 2 milliseconds
67.44% <= 3 milliseconds
80.56% <= 4 milliseconds
93.41% <= 5 milliseconds
98.19% <= 6 milliseconds
99.95% <= 7 milliseconds
100.00% <= 7 milliseconds
13793.10 requests per second
redis啟動研究
單程序模型處理客戶端請求 通過epoll函式包裝做到的，redis的實際處理速度完全依靠朱金城的處理效率 epoll函式是linux核心為處理大批量檔案，多路的io復用操作 啟動使用第乙個資料庫 總共有16個資料庫，第乙個資料庫從0開始 可以使用select 數字 切換資料庫 redis cli p...
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