突然之間，「工業4.0」、「中國製造2025」、「大資料」、「智慧型製造」、「智慧型工廠」等詞彙變得流行起來，彷彿不談新詞彙就變得落伍了，彷彿傳統mes已經不適應新時代了。
可是真的是這樣的嗎？真的有幾個人能把這些新詞彙說清楚嗎？
以我個人多年做mes專案的經驗，我覺得中國製造現在還處在工業2.0，頂多在工業2.5，多數的企業還遠遠沒有實現自動化，更不要說智慧型化。
要想直接走工業4.0，實現彎道超車，這是乙個很豐滿的理想，但是卻受到基礎設施、成本、人才、管理體系等諸多因素的制約，因而很難落地。
比如以自動化為例，目前的主流技術框架很難與大資料對接。
我們知道mes位於計畫層與控制層之間，mes現場製造資料主要來自於客戶端與現場裝置，而相當多的裝置是由plc控制的。
以中國主流的西門子300/400 plc舉例來說，plc首先要保障的是業務的穩定，其次才是資料的收集處理，而plc在組建網路時受到諸多條件的限制。
首先，plc通過opc與it系統通訊時，會受到傳輸資料容量的限制。通過opc設定為單邊、非同步通訊，每次通訊不能超過200個位元組。
其次，plc之間通過pn/pn coupler組網時，通訊穩定性很有保障，但是交換區的容量只有256位元組。
第三，plc的掉電保持容量非常有限，300系列最多只有700kb，因此當plc用於資料快取處理時，能保持的資料容量就受到了限制。
第四，plc的工作記憶體也很有限，一般在數m位元組，因而也很難在plc上做大量資料配置。
我們看到的許多談製造大資料的文章，往往介紹了許多業務重要程式一般的資料，因此儘管採集的資料多，但對業務的影響其實有限。
就控制現場而已，首先要保證的是資料的有效性、一致性，其次才會考慮採集盡可能多的資料。
目前plc還是最有效的現場控制方式，但plc在資料處理方面的侷限性在短期內還沒有很好的解決辦法，因此很難從技術方面既保證一致性又做到大資料處理。
與其空談大資料，不如一步乙個腳印，先把自動化做好做實，再來實現智慧型化和大資料。
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