大資料(big data)，指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大資料產業鏈包含那幾個應用環節，大致可分為1、資料標準與規範、2、資料安全、3、資料採集、4、資料儲存與管理、5、資料分析與挖掘、6、資料運維及資料等應用幾個環節，覆蓋了資料從產生到應用的整個生命週期。
(一)資料標準與規範
大資料標準體系是開展大資料應用的前提條件，沒有統一的標準體系，資料共享、分析、挖掘、決策支援將無從談起。大資料標準包括體系結構標準、資料格式與表示標準、組織管理標準、安全標準和評測標準。在標準化建設方面，參與單位主要包括中國電子技術標準化研究院、各個資料庫公司、資料擁有部門以及各個行業的標準化組織。
(二)資料安全
隨著海量資料的不斷增加，對資料儲存和訪問的安全性要求越來越高，從而對資料的訪問控制技術、加密保護技術以及多副本與容災機制等提出了更高的要求。
另外，由於大資料處理主要採用分布式計算方法，這必然面臨著資料傳輸、資訊互動等環節，如何在這些環節中保護資料價值不洩露、資訊不丟失，保護所有站點的安全是大資料發展面對的重大挑戰。
在大資料時代，傳統的隱私資料內涵與外延有了巨大突破和延伸，資料的多元化與彼此的關聯性進一步發展，使得對單一資料的隱私保護方法變得極其脆弱，需要針對多元資料融合的安全提出。
在資料安全環節上主要參與單位包括中國電子科技集團公司第30研究所以及奇虎 360、瑞星等防毒軟體公司。
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