原因：作為一名資料人員，經常會碰到類似這樣的表結構：
city_id city_code city_name parent_id citylevel
1 中國 中國 0 0
2 110000 北京市 1 0
3 120000 天津市 1 0
4 130000 河北省 1 0
5 140000 山西省 1 0
6 150000 內蒙古自治區 1 0
7 210000 遼寧省 1 0
8 220000 吉林省 1 0
9 230000 黑龍江省 1
但是對於應用資料的同學來說，這樣的表結構非常讓人頭疼，因為往往他需要的是一層一層平鋪開來的資料，比如全國、省、市、縣的訂單量各有多少，想實現像資料透視表那樣的效果，比如：
區（縣）id 區（縣） 市id 市 省id 省 全國id 全國 單量
110101 東城區 110000 北京市 110000 北京市 0 全國 3598
110102 西城區 110000 北京市 110000 北京市 0 全國 4973
110105 朝陽區 110000 北京市 110000 北京市 0 全國 4033
110106 豐台區 110000 北京市 110000 北京市 0 全國 3731
110107 石景山區 110000 北京市 110000 北京市 0 全國 4159
110108 海淀區 110000 北京市 110000 北京市 0 全國 4426
110109 門頭溝區 110000 北京市 110000 北京市 0 全國 3370
110111 房山區 110000 北京市 110000 北京市 0 全國 3922
110112 通州區 110000 北京市 110000 北京市 0 全國 3188
110113 順義區 110000 北京市 110000 北京市 0 全國 3902
110114 昌平區 110000 北京市 110000 北京市 0 全國 3257
110115 大興區 110000 北京市 110000 北京市 0 全國 3193
110116 懷柔區 110000 北京市 110000 北京市 0 全國 3319
110117 平谷區 110000 北京市 110000 北京市 0 全國 3103
110228 密雲縣 110000 北京市 110000 北京市 0 全國 4589
110229 延慶縣 110000 北京市 110000 北京市 0 全國 4463
130102 長安區 130100 石家莊市 130000 河北省 0 全國 4273
130103 橋東區 130100 石家莊市 130000 河北省 0 全國 3483
可以這樣寫：
select
substr(c.finish_time,1,10)
,t1.name
,t2.name
,t3.name,count(c.id)
from tags t1
left join tags t2 on
t2.parent_id=t1.id
left join tags t3 on
t3. parent_id=t2.id
left join orders c on
(c.tag_id=t3.id
or c.tag_id=t2.id
or c.tag_id=t1.id)
where t1.level=1
group by c.tag_id,substr(c.finish_time,1,10)
結論：對於縱向表，可以先將其轉化為橫向的碼表，不論什麼樣的碼表不管有幾層，只要有level 和parent_id這樣的，都可以用如下方式轉化：
select
t1.name
,t2.name
,t3.name
from tags t1
left
join tags t2 on t2.parent_id=t1.id
left
join tags t3 on t3. parent_id=t2.id
where t1.level=1
select
a.`name`
,b.`name`
,c.`name`
from `tags`
a left join tags b on a.`id`=b.`parent_id`
left join tags c on b.`id`=c.`parent_id`
where a.`parent_id` is null
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