這是我的第一篇部落格，開通這個部落格的主要目的是記錄一些自己的學習心得，以方便自己隨時進行回顧，也希望能藉此平台認識一些志同道合的朋友，如果有大神能看到我的文章過來指點指點那就更好了！資料分析之旅是我準備編寫的系列文章，內容就是我在學習資料分析過程中的一些要點總結。作為系列第一篇文章，我想談談為什麼我想走資料分析這條路？我為學習資料分析做了哪些規劃？
首先簡單介紹下我自己，我是乙個今年6月份畢業的大專生，專業是廣告設計。我一畢業幾乎就堅定了我轉行的念頭，理由就是我對這個專業毫無興趣，大學都是靠混日子打遊戲過來的。
所以我學習資料分析的目的之一就是希望藉此挖掘資料背後的價值。另外乙個目的就是就業了，我對目前的工作並不滿意，我認為人本身應該具備危機意識，及時跳出舒適區，這樣才能進步，才能不被社會淘汰。現今世界是個大資料時代，對資料人才的要求與日俱增，而大資料的基礎核心就是資料分析。今年11月偶然參加了猴子老師的「如何零基礎從事資料分析」live，讓我對資料分析這個行業有了更深入的了解，也更堅定了我學習資料分析的決心。
猴子老師有一句話說的特別好：少即是多，慢即是快。意思是我們不要一開始學習就被網際網路上的各種學習資源所干擾，應該只找準一到兩個，然後就開始學習實踐，沒有什麼優秀資源能夠幫你以最短的時間學到最好的效果，只有靠自己不斷的實踐、思考、總結才能達到最好的學習效果。我在今年5~8月份的時候自學過 linux 和 mysql，因為 linux 和 mysql 的各種命令或語句都很多，如果隔幾天不敲的話很快就忘記了，我開始思考怎樣學習才能使自己不那麼快遺忘知識並且能將所學知識靈活運用，答案就是實踐、思考、總結。
實踐是首要前提，光想不做什麼也學不會。思考和總結也至關重要，知識管理領域上有個概念叫「費曼技巧」，它的核心觀點就是「以教促學」，如果我能教別人乙個概念，這意味著我已經能掌握這個概念，並且能靈活運用。這也是我寫資料分析系列文章的原因，為了更好的為讀者普及資料分析的各種概念，會迫使我不斷的查閱資料、總結知識，最後以一種通俗易懂的語言將概念描述出來並附上例項，這個時候也說明了我自己本身對這些概念有足夠深的理解了 。
備註：資料分析之旅（一）
提出問題 資料再加工 包括資料採集和資料清理 資料探索 培養直覺，找出資料模式 總結，進行 與他人交流結果 部落格 電子郵件 ppt 面談 並且所有的過程都可能回到第乙個階段 提出問題2.從api獲取資料 3.從網頁中爬取資料 4.對多種不同格式的資料進行合併 開啟乙個csv檔案 對比一下在subl...
資料分析之旅（四）
解決資料分析中問題的步驟 1.確定哪些資料是異常點 2.列印出部分的資料異常點 3.看看能不能發現什麼問題 話說上一回，學員第一周的上課最長時間 10568.100867332541 minutes 超過了每週的總分鐘數 10080 minutes 首先，要先找到這個擁有異常資料點的學生 因為字典t...
資料分析 資料探索 EDA
eda的定義 對已有的資料 特別是調查或觀察得來的原始資料 在盡量少的先驗假定下進行探索，通過作圖 製表 方程擬合 計算特徵量等手段探索資料的結構和規律的一種資料分析方法，它集中於檢查模型擬合和假設檢驗所需的假設，以及處理缺少的值，並根據需要進行變數轉換。資料屬性分布分析 概率密度分析 資料分布 資...