redis memache 樂觀鎖和程序

2021-07-25 13:09:09 字數 913 閱讀 3413

memcached提供了2個命令 gets + cas。gets取出資料的時候,同時返回版本號;修改之後, cas回去的時候,會比較該版本號和伺服器上最新的版本號。如果不等,則cas失敗。

redis提供了watch命令,如下所示:

watch  key1   //修改資料之前,執行watch,意思監聽此key

multi

set key1 foo //如果別的客戶端在此期間修改了該key1,此處更新將失敗

exec

redis也提供了事務的概念,但它不能回滾。如果1條命令執行錯誤,會繼續執行下面的。

multi

get foo

...incr foo

exec

此處的multi/extc,類似mysql中的begantransaction/endtransaction。 

另外,由於redis是單執行緒的,因此事務裡面的多條語句執行時,不會被打斷。

我們都知道, memcached內部是多執行緒的,而redis是單執行緒的。多執行緒好理解,但redis為什麼要搞成單執行緒呢? 

個人認為,有以下幾個原因: 

(1)redis有各種複雜的資料結構list, has, set。也就是說,對於乙個(key, value),value的型別可以是list, hash, set。在實際應用場景中,很容易出現多個客戶端對同乙個key的這個複雜的value資料結構進行併發操作,如果是多執行緒,勢必要引入鎖,而鎖卻是效能殺手。 

相比較而言,memcached只有簡單的get/set/add操作,沒有複雜資料結構,在互斥這個問題上,沒有redis那麼嚴重。

(2)對於純記憶體操作來說,cpu並不是瓶頸,瓶頸在網路io上。所以即使單執行緒,也很快。另外,如果要利用多核的優勢,可以在乙個機器上開多個redis例項。

樂觀鎖以及樂觀鎖的實現

樂觀鎖以及樂觀鎖的實現 一 為什麼需要鎖 併發控制 在多使用者環境中,在同一時間可能會有多個使用者更新相同的記錄,這會產生衝突。這就是著名的併發性問題。典型的衝突有 1.丟失更新 乙個事務的更新覆蓋了其它事務的更新結果,就是所謂的更新丟失。例如 使用者a把值從6改為2,使用者b把值從2改為6,則使用...

樂觀鎖以及樂觀鎖的實現

樂觀鎖介紹 樂觀鎖 optimistic locking 相對悲觀鎖而言,樂觀鎖假設認為資料一般情況下不會造成衝突,所以在資料進行提交更新的時候,才會正式對資料的衝突與否進行檢測,如果發現衝突了,則讓返回使用者錯誤的資訊,讓使用者決定如何去做。那麼我們如何實現樂觀鎖呢,一般來說有以下2種方式 1.使...

悲觀鎖樂觀鎖

1 悲觀鎖,正如其名,它指的是對資料被外界 包括本系統當前的其他事務,以及來自外部系統的事務處理 修改持保守態度,因此,在整個資料處理過程中,將資料處於鎖定狀態。悲觀鎖的實現,往往依靠資料庫提供的鎖機制 也只有資料庫層提供的鎖機制才能真正保證資料訪問的排他性,否則,即使在本系統中實現了加鎖機制,也無...