學習 "機器學習 (machine learning)"
或 "深度學習 (deep learning)" 的乙個重要關鍵是 "視覺化 (visualization)", "視覺化" 可以用在資料上、或是在模型上、或是在結果上、或是在過程上。本文是 keras mnist 的資料視覺化。
注: 以上程式在 enthought canopy (python 開發環境) 執行, 需要安裝 theano/keras 及設定 keras 後台為 theano, 並在 enthought 安裝 libpython/mingw。
深度學習（一）深度學習學習資料
持續更新 一 學習清單 1 收集了各種最新最經典的文獻，神經網路的資源列表 2 計算機視覺學習清單 3 機器學習學習清單 二 訓練資料 人臉資料 1 香港中文大學訓練資料集 此資料庫包含了20w張人臉，每張標註了5個特徵點 以及幾十種屬性 是否微笑 膚色 髮色 性別等屬性 2 68個人臉特徵點 3 ...
深度學習系列 深度學習簡介
機器學習 使用計算機系統利用經驗改善效能，是人工智慧領域的分支，也是實現人工智慧的一種手段。表徵學習關注如何自動找出表示資料的合適方式，以便更好地將輸入變換為正確的輸出。深度學習 具有多級表示的表徵方法，在每一級 原始資料開始 通過簡單的函式將該級的表示變換為更高階的表示。可以將深度學習看作多個簡單...
數的全排列（深度優先搜尋）學習筆記
先來簡單介紹一下全排列，全排列就是將給出的資料按照不同的組合進行排列。例如12的全排列就是12，21.123的全排列就是123，132，231，213，321，312.1234的全排列就是1234，1243，1324，1342，1432，2134，2143，2314，2341，2413，2431，3...