工業視覺檢測
1、表面質量的檢測
主要是劃痕、髒汙、亮斑、缺角和凸起等。
計算方法：
2、視覺定位（雙目、多目定位）
檢測物件：機械零部件等
計算方法：
3、工業視覺主要組成部分
4、考慮的因素
檢測物件特徵：光源的照射角度（定製）、相機景深（遠心鏡頭）
檢測的實時性：對相機的幀率、光源亮度
其他：**時間、運動模糊、光源亮度（定製）
5、影象核心演算法
影象預處理：影象去噪、灰度轉換、二值化、提取梯度、lbp
影象分割：灰度、梯度、角點
邊緣檢測：canny、形態學方法、圖形擬合
影象匹配：ncc、nc++、rotated-ncc
影象矯正：仿射變換、透視變換
畫素比對：定義多種規則
缺陷分類：連通域分析、長寬比、占空比等指標
6、關於機器學習在工業檢測中的應用
因為通常情況下，工業檢測中比較難獲得足夠多的樣本，機器學習應用並不多。
工業機器視覺 概念
機器視覺系統可以快速獲取大量資訊，而且易於自動處理，也易於同設計資訊以及加工控制資訊整合，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用於裝配定位 產品質量檢測 產品識別 產品尺寸測量等方面。機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合於人工作業的危險工作環境或人工視覺難以...
晶圓缺陷檢測裝置 機器視覺檢測 視覺缺陷檢測裝置
機器視覺是一種裝備感測視覺儀器的檢測裝置，其中光學檢測儀器的比例很高，可用於檢測各種產品中的缺陷，判別和選擇物體，或丈量尺寸。應用於自動化生產線對物料進行校準定位。計算機視覺是最工業化的部分，首要用於工廠自動化測驗和機械人工業。機器視覺系統主要由三個部分組成的，輸出或顯示的影象採集，處理和分析影象。...
工業檢測中鐵罐焊縫檢測
演算法用到了邊緣檢測，均值濾波和霍夫變換 話不多說，直接上 clc clear 預處理 figure subplot 2,2,1 imshow o title 原圖 m,n size f canny 邊緣檢測 i edge f,canny 0.05 subplot 2,2,2 imshow i ti...