邏輯回歸優缺點

2021-07-25 21:15:17 字數 339 閱讀 3536

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優點:1)**結果是界於0和1之間的概率;

2)可以適用於連續性和類別性自變數;

3)容易使用和解釋;

缺點:1)對模型中自變數多重共線性較為敏感,例如兩個高度相關自變數同時放入模型,可能導致較弱的乙個自變數回歸符號不符合預期,符號被扭轉。​需要利用因子分析或者變數聚類分析等手段來選擇代表性的自變數,以減少候選變數之間的相關性;

2)**結果呈「s」型,因此從log(odds)向概率轉化的過程是非線性的,在兩端隨著​log(odds)值的變化,概率變化很小,邊際值太小,slope太小,而中間概率的變化很大,很敏感。 導致很多區間的變數變化對目標概率的影響沒有區分度,無法確定閥值。

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邏輯回歸演算法是最經典的幾個機器學習演算法之一,本文對它的優點,缺點進行總結。sigmoid函式 表示式如下 1.實現簡單,廣泛的應用於工業問題上 2.分類時計算量非常小,速度很快,儲存資源低 3.便利的觀測樣本概率分數 4.對邏輯回歸而言,多重共線性並不是問題,它可以結合l2正則化來解決該問題 5...

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1 交付物標準化 docker是軟體工程領域的 標準化 交付元件,最恰到好處的模擬是 貨櫃 貨櫃將零散 不易搬運的大量物品封裝成乙個整體,貨櫃更重要的意義在於它提供了一種通用的封裝貨物的標準,卡車 火車 貨輪 橋吊等運輸或搬運工具採用此標準,隧道 橋梁等也採用此標準。以貨櫃為中心的標準化設計大大提高...