[idx,c,sumd,d]=kmeans(data,3,』dist』,』sqeuclidean』,』rep』,4)
等號右邊：
kmeans：k-均值聚類
data是你自己的輸入資料
3 是你要聚成3類
』rep』,4 聚類重複次數4次。因為要反覆算直到選出最好的結果，至多反覆算4次
等號左邊：
idx 是你聚類的標號
c 是聚類之後質心的位置
sumd是所有點到質心的距離之和
d是每個點與所有質心的距離
比如下面這幅圖中，輸入資料data就是所有的小點，k-均值聚類輸出的結果就是所有的資料被聚為了3類，聚類的標號就是紅綠藍三種顏色，每一類有乙個自己的質心（大的點）。
K means聚類 matlab簡單實現及解析
k means基本思想 優先設定分為k類，初始隨機分配k個中心。計算每個點到每個中心的距離，分配到離自己最近的那個中心 貼上標籤 分配完後計算每一類的均值，並重新分配中心。重複上兩步，直到中心點不再更改。以下 參考 稍作修改並加以注釋 function kmeanstest clear all cl...
matlab實現kmeans演算法
kmeans是一種聚類演算法 無監督學習 演算法分為兩步 1.隨機選取k個聚類中心。2.計算每個樣本點離哪個聚類中心最近 距離計算 就將該樣本分為這個類。3.重新計算這k個類的聚類中心。一種簡單的計算方法為 計算每個類的平均值即為新的聚類中心。重複執行步驟2，直到聚類中心的變化小於給定閾值，或者達到...
kmeans演算法在matlab中的使用
matlab中kmeans使用 matlab中kmeans使用 英文實在太難看懂了，翻譯一下 後續有空就加上吧 idx,c kmeans x,k 返回聚類下標idx，聚類中心座標c idx,c,sumd kmeans x,k 返回聚類內的點到中心的距離之和的k 1 向量 sumd.idx,c,sum...