目標：學習矩陣序列的收斂性、矩陣函式的計算（相似對角化法、jordan標準形、數項級數法）
其實，關於這一單元我們學習的知識點也不是很多，考試的時候只是乙個題型。
一、矩陣序列與矩陣級數
矩陣序列的線性性（即齊次性）、可逆性、收斂性（通過矩陣序列與極限的範數趨近於0判斷）
a為收斂矩陣的充要條件是譜半徑<1.(矩陣的譜半徑可以通過最大特徵值估算，或者特徵值估計的各種方法來求：比如譜半徑小於最大絕對行/列和）
矩陣序列的收斂性：利用部分和，大收（斂）收小收（斂），小發（散）大發（散）。
矩陣冪級數收斂判斷：如矩陣收斂半徑為r（通過a k/a k+1求），若譜半徑小於收斂半徑則收斂，否則則發散。
二、矩陣函式
如何將乙個矩陣函式轉換為冪級數的形式，列表如下：
2）矩陣函式值的計算
三種方法:
1.當矩陣是可逆方陣時，利用相似對角化的方法
先計算特徵值、特徵向量。
2.當矩陣不可逆，即不是n個特徵值時，任意矩陣可用jordan標準形法
設a的jordan標準形為j，則有可逆矩陣p，使：
3.數項級數求和法
將乙個矩陣冪級數轉化為m個數項級數的求和問題，此時利用矩陣函式冪級數展開式（圖2）比較簡單。
性質：
注意：不滿足交換律（除非滿足ab=ba）!!!
特殊性質：
矩陣的微分積分，一階線性常係數微分方程這一塊沒有講~
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