我們知道現在的**所包含的資料越來越多，特別是大型電商**那簡直沒法想象。而我們的資料又是儲存在資料庫中，每當使用者訪問**操作商品時，程式都會對資料庫中的資料進行操作。那麼一旦訪問量過大，資料庫就會出現一系列的問題。這些問題不單是資料庫本身的限制，還會因為設計不合理造成。以此可見，資料庫的優化工作非常有必要的。
優化的大致流程為：查詢、定位慢查詢、並優化。
常用的優化手段如下
1. 建立索引：建立合適的索引，查詢資料就可以先在索引中查詢，查詢到以後直接找到對應的記錄。
2. 分表：當一張表的資料比較多或某些欄位的值比較多並且很少使用時，那麼就可以採用水平分表和垂直分表優化。
3. 讀寫分離：當一台伺服器不能滿足需求是，採用讀寫分離的方式進行集群。
4. 快取：使用redis來進行快取。
之後就會對這四種手段一一進行介紹。
小溫談資料庫優化 資料庫設計篇
三大正規化 第1規範 沒有重複的組或多值的列，這是資料庫設計的最低要求。第2規範 每個非關鍵字段必須依賴於主關鍵字，不能依賴於乙個組合式主關鍵字的某些組成部分。消除部分依賴，大部分情況下，資料庫設計都應該達到第二正規化。第3規範 乙個非關鍵字段不能依賴於另乙個非關鍵字段。消除傳遞依賴，達到第三正規化...
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