資料結構之並查集

覺得很不錯的參考資料引用一下：

陣列實現：合併操作代價高，可達o(n^2).

鍊錶實現：

樹結構實現：查詢與合併的平均時間複雜度為o(log_2⁡n)，與樹的深度有關，

優化：降低時間複雜度

按秩合併：若h_b＞h_b，則將b樹作為a樹的子樹。

帶路徑壓縮的查詢演算法：改變結點所指方向以減小深度，查詢路徑時「走兩遍」，第一遍找到根結點，第二遍讓路徑上的點指向根結點。

solved :

hdu1856 more is better

hdu1272 小希的迷宮

#include 

#define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))
#define max 100010
int p[max],num[max],visit[max];
int large = 0,mark,enum;
int findx(int
x)void union(int
x,int
y) fx = findx(x);
fy = findx(y);
if(fx != fy)
else mark = 0;
}int main()
mark = 1;
large = 0;
vernum = 0;
enum = 0;
for(i = 1; i<=max; i++)
visit[x] = 1;
visit[y] = 1;
union(x,y);
while(scanf("%d
%d",&x,&y) && x!=0 && y!=0)
for(i = 1; i<=large; i++)
if(visit[i]==1)
vernum++;
if(mark==1 && vernum-1 == enum)
printf("yes\n");
else
printf("no\n");
}}

#include 

#define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))
#define max 100010
int p[max];
int mark;
int findx(int
x)void union(int
x,inty)}
int main()
mark = 0;
while(m--)
for(int i=1;i<=n;i++)
if(p[i]==i)
mark++;
printf("%d\n",mark);
}//while t
}}

資料結構之並查集

並查集 union find sets 是一種簡單的用途廣泛的集合.並查集是若干個不相交集合，能夠實現較快的合併和判斷元素所在集合的操作，應用很多，如其求無向圖的連通分量個數 最小公共祖先 帶限制的作業排序，還有最完美的應用 實現kruskar演算法求最小生成樹。其實，這一部分 演算法導論 講的很精...

資料結構之並查集

1.將兩個集合合併。2.詢問兩個元素是否在乙個集合當中。複雜度近乎o 1 基本原理 每個集合用一棵樹來表示。樹根的編號就是整個集合的編號。每個節點儲存它的父節點，p x 表示x的父節點。問題1 如何判斷樹根 if p x x 問題2 如何求x的集合編號 while p x x x p x 問題3 如...

資料結構之並查集

並查集是一種用來管理元素分組情況的資料結構。並查集可以高效地進行如下操作。不過需要注意並查集雖然可以進行合併操作,但是卻無法進行分割操作。n個城市中 編號1 n 有一些城市間會有無向的通路。現在小明想從a城市到b城市，判斷是否能實現？即a和b是否有直接或間接的道路連通起來。如有4個城市，其中1和2有...