Oracle研發技巧

2021-07-26 21:02:05 字數 2843 閱讀 8131

oracle研發技巧

1. oracle初級技巧

1.1 sql高效能優化

1.2 表設計技巧  

2. oracle中高階技巧

2.1 海量表設計技巧

2.2 dba角度設計架構

1. oracle初級技巧

1.1 sql高效能優化

最優化資料讀取涉及的範圍非常廣,不僅涉及的物理方面的io,儲存型別,硬體,網路環境等,而且涉及邏輯方面的dbms環境設定,sql型別,執行計畫,索引型別,組合索引列的順序等,我們這裡只從程式設計師的角度出發,對最優化資料讀取方面討論;db的環境就是sql地盤,如何高效的利用db環境跑出高效的sql

減少單個sql消耗資源

要降低sql消耗資源,就要需要sql在oracle環境是如何執行的,執行過程是什麼?

1. 建立游標

2. 分析語句:做語法分析,檢查sql書寫、驗證定義和許可權等,選擇最佳執行計畫並裝入sql共享區;在分析語句期間,oracle通過繫結變數實現共享sql,

來減少sql解析。所以繫結變數是優化點

3. 描述查詢結果集決定查詢結果的特徵:如資料型別、欄位名字、長度

4. 定義查詢輸出資料指定與查詢出的列值對應的接收變數的位置、大小和資料型別,如果必要,oracle預設轉換資料型別

5. 繫結變數

6. 並行執行語句在建立索引、用子查詢建立表、在分割槽表上的操作,可以執行並行操作,通過消耗更多的資源快速執行sql

7. 執行語句sql語句已經做好執行的準備,開始執行sql,這個過程可以批處理來優化。

8. 取查詢出來的行返回查詢的結果集,通過批處理優化

9. 關閉游標

從上面的分析sql執行過程可以知道,我們能通過如下方式減少單個sql資源消耗

減少排序操作,盡量使用索引替代排序

建立合適的復合索引,盡可能限制查詢結果集的大小

減少sql執行次數

通過繫結變數減少sql分析,通過優化業務邏輯減少sql的執行次數

1.2 表設計技巧    

在我們設計的db系統裡,我們要清楚自己的系統裡都有什麼樣的表,基本優化思路是什麼,這裡我們把錶的基本分類如下:

1).資料量較少的表

2).參考作用的大中型表

3).管理業務行為的大中型表

4).儲存用的大型表

1). 資料量較少的表

定義:乙個io就可以把全表讀到記憶體中,既儲存表的block數量小於db_file_multiblock_read_count,這種

表一般為字典表的,很少更新,所以可以考慮用iot表、據簇表(父子表)或堆表

特點:一般放在巢狀迴圈的內迴圈,需要被多次執行

優化方式:pctfree,cache,索引,單獨分庫

2). 其參考作用的大中型表

定義:主要用於儲存業務的行為、主體、目的等物件的資料,例如使用者資訊表。

特點:儲存的資料很大,以隨機讀取的方式、小範圍資料掃瞄為主,一般以主鍵讀取或表連線,放在內迴圈

中;很少資料插入,以select為主;需要重點優化這個表,一般會建立大量的索引

優化方法:建立合適索引,分割槽,聚簇

3). 管理業務行為的大中型表

定義:儲存業務的交易活動資料,隨著時間推移,數量不斷變大

特點:因為分析的維度非常豐富,所以讀取型別多種多樣,資料量非常大,而且增加很快,通常位於迴圈

的外側;有時無法通過特定的列減少資料範圍,所以常用組合索引。

優化方法:建立合適索引,分割槽,聚簇,資料分層

4). 儲存用的大型表

定義:用來儲存和管理日誌性的資料

特點:資料量巨大而且不斷增加,插入代價較大

優化方式:pctfree,分割槽,單獨分庫

2. oracle中高階技巧

2.1 海量表設計技巧

這個「海量「有兩層意思,乙個是資料量大,乙個是執行頻率高。對於像我們這種oltp系統,其實每個sql感興趣的資料都非常少,只要我們能做到每個sql都處理自己感興趣的資料、每個表儲存新鮮資料即可,這就需要從表的設計和sql書寫來保證。像我們的trader後台有的sql感興趣的資料可能很多,如果可以的話,可以考慮分庫,避免這種個別業務影響整體系統的穩定。

資料的海量從如下幾個方面解決:

分割槽表:分割槽表的拆分優點是對應用透明

多維度拆分:可以從時間維度,功能維度等把大表拆分多個表,有相應的路由規則對應,如果拆

表後,單台伺服器還是無法滿足,那就考慮分庫儲存

中間表:對資料量大的表又需要多表關聯,如果業務允許,可建立中間表,直接提供結果

高執行頻率從如下幾個方面解決:

資料cache:把錶的資料cache在快取層並持久化,減少對資料庫的讀寫

簡化/優化sql:減少單個sql的資源消耗,從而減少sql響應時間

分庫:採用分庫的方式來分擔壓力

2.2 dba角度設計架構

系統最容易出現瓶頸的地方就是db,那在設計之初就考慮好應對方案,要比已經發現db瓶頸,再去解決所需要的成本低很多,有時因無法解決db瓶頸,不得已要重新開發全部系統。dba在實踐中總結經驗,為避免db出現瓶頸,提出站在dba角度補充系統架構設計,在我們面對巨大的訪問量和資料量時,我們系統要做到化繁為簡,化大為小.

系統設計規模

明確設計的系統支援的業務規模,系統支援的容量,系統的是否需要擴充套件

系統中最寶貴的資源是:cpu,memory,io,network。io又是重中之重,是塊短板,極易出現瓶

頸,在們設計系統要以其基準,比如設計oltp系統,參考下面公式

pv/(24*3600)*dpv*lvdpv*x*(1-hit)*rwrate=r_iops

pv/(24*3600)*dpv*lvdpv*x*(1-hit)*rwrate=w_iops

Oracle研發技巧

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Oracle 應用技巧

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Oracle 常用技巧

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