資料切分可以是物理上的，對資料通過一系列的切分規則將資料分布到不同的db伺服器上，通過路由規則路由訪問特定的資料庫，這樣一來每次訪問面對的就不是單台伺服器了，而是n臺伺服器，這樣就可以降低單台機器的負載壓力。
數據切分也可以是資料庫內的，對資料通過一系列的切分規則，將資料分布到乙個資料庫的不同表中，比如將article分為article_001,article_002等子表，若干個子表水平拼合有組成了邏輯上乙個完整的article表，這樣做的目的其實也是很簡單的。 舉個例子說明，比如article表中現在有5000w條資料，此時我們需要在這個表中增加（insert）一條新的資料，insert完畢後，資料庫會針對這張表重新建立索引，5000w行資料建立索引的系統開銷還是不容忽視的。但是反過來，假如我們將這個表分成100 個table呢，從article_001一直到article_100，5000w行資料平均下來，每個子表裡邊就只有50萬行資料，這時候我們向一張只有50w行資料的table中insert資料後建立索引的時間就會呈數量級的下降，極大了提高了db的執行時效率，提高了db的併發量。當然分表的好處還不知這些，還有諸如寫操作的鎖操作等，都會帶來很多顯然的好處。
綜上，分庫降低了單點機器的負載；分表，提高了資料操作的效率，尤其是write操作的效率。
資料庫的垂直切分和水平切分
分類 資料庫技術 2013 04 08 22 39 664人閱讀收藏 舉報資料切分可以是物理上的，對資料通過一系列的切分規則將資料分布到不同的db伺服器上，通過路由規則路由訪問特定的資料庫，這樣一來每次訪問面對的就不是單台伺服器了，而是n臺伺服器，這樣就可以降低單台機器的負載壓力。數據切分也可以是資...
資料庫切分之垂直切分
資料庫切分的垂直切分是根據業務而定的，就是把乙個系統所涉及到的表根據業務拆分成多個類，然後沒類放到乙個server上去，就會出現t1,t2,t3這三個表分表放在不同的伺服器上，這個叫水平拆分，根據是t1,t2,t3幾乎沒有關聯查詢。垂直切分的優點 資料庫的拆分簡單明瞭，拆分規則明確 應用程式模組清晰...
資料庫切分之水平切分
資料庫切分之水平切分 水平切分的目的是為了控制單錶記錄數，從而保證同一型別的資料雜湊到不同的表或者不同的庫中。資料庫水平切分就是對某個表按照路由規則儲存在多個表中，如表t會拆分成t1,t2,t3這些表也有可能儲存在不同的庫中，也有可能儲存在同乙個庫中，如t表分別存在server1.t,server2...