第二章 遞迴與分治策略
1.演算法總體思想
將乙個難以直接求解問題分解成足夠小的子問題，直到很容易求出其解為止。
2.遞迴函式的兩個要素：
邊界條件
遞迴函式
3.典型問題
兔子繁殖
斐波那契數列
ackerman函式（雙遞迴函式）
4.當演算法複雜度很高時（如：階乘），計算機執行能力對執行時間的提高效果越來越不明顯。
所以 提高演算法的效率顯得很重要
5.遞迴演算法的優缺點分析：
（可解決斐波那契數列進行分析）
優：結構清晰，歸納法可證明其正確性
缺：執行效率低，耗費時間，占用儲存空間
解決辦法：用遞推實現遞迴
6.分治法步驟：
分解遞迴求解
合併（不一定需要，如二分搜尋）
7.分治法計算效率分析
主方法8.大整數乘法
思路：將大整數分段，通過替換減少乘法的次數來提高演算法的效率。
9.strassen矩陣乘法
思路：將大矩陣分解成分塊矩陣，通過替換減少矩陣乘法的運算次數來提高演算法的效率。
10.棋盤覆蓋
思路：將2k × 2k棋盤分解成4個2k-1 × 2k-1棋盤，用乙個l型骨牌覆蓋住無特殊方格的三塊，遞迴分割就可以
11.合併排序
改進：直接兩兩排序，然後合併
12.快速排序
思路：大的放一邊，小的放一邊
13.演算法之間的比較
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