一般銀行內的系統建設環境分為三個：開發環境、測試環境與生產環境，每乙個系統建設的週期都需要經過前兩個環境才能正式進入生產環境。然而在系統的設計、開發、測試、上線過程中，無論是需求變更還是bug修改都避免不了資料模型也就是元資料的改動。大到庫表結構重新設計，小到乙個字段型別的變更，都可能對程式造成影響。我們以往只重視程式功能測試，卻往往忽視了對元資料的管控。往往在開發庫、或測試庫測試通過，而由於人工疏忽在在上線過程中遇到問題。運維部門也很頭疼，由於對系統的資料結構並不了解，事先無法判斷，但是每次出了問題我們都需要陪著解決。
元資料系統的對比分析功能。元資料系統可以自動化採集三個環境的庫結構、表結構、字段結構、檢視與儲存過程結構等等。自動化採集保證了各自環境中都是最新的、最真實的、最準確的元資料結構。
元資料(meta data)——「data about data」 關於資料的資料，一般是結構化資料（如儲存在資料庫裡的資料，規定了字段的長度、型別等）。
元資料是指從資訊資源中抽取出來的用於說明其特徵、內容的結構化的資料(如題名,版本、出版資料、相關說明,包括檢索點等)，用於組織、描述、檢索、儲存、管理資訊和知識資源。
比如，關於一本書（資訊資源），我們在圖書館系統中檢索可以得到如下資訊
簡單來說，就是要把資料字段，資料描述相關的資訊管理起來，也就是說字段定義，字段型別等等多有單獨的管理說明。
元資料標準。
元資料標準包括元資料結構標準（即元資料報含那些專案，都柏林核心集，marc元素集）、元資料內容標準、元資料取值標準、元資料編碼標準（用於機讀記錄的儲存和交換，比如marc(machine readable cataloging), xml）
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