1.示例1：
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]
xyz = zip(x, y, z)
print xyz
執行的結果是：
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
從這個結果可以看出zip函式的基本運作方式。
2.示例2：
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6, 7]
xy = zip(x, y)
print xy
執行的結果是：
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
從這個結果可以看出zip函式的長度處理方式。
3.示例3：
x = [1, 2, 3]
x = zip(x)
print x
執行的結果是：
[(1,), (2,), (3,)]
從這個結果可以看出zip函式在只有乙個引數時運作的方式。
4.示例4：
x = zip()
print x
執行的結果是：
從這個結果可以看出zip函式在沒有引數時運作的方式。
5.示例5：
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]
xyz = zip(x, y, z)
u = zip(*xyz)
print u
執行的結果是：
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
一般認為這是乙個unzip的過程，它的執行機制是這樣的：
在執行zip(*xyz)之前，xyz的值是：[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
那麼，zip(*xyz) 等價於 zip((1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9))
所以，執行結果是：[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
注：在函式呼叫中使用*list/tuple的方式表示將list/tuple分開，作為位置引數傳遞給對應函式（前提是對應函式支援不定個數的位置引數）
6.示例6：
x = [1, 2, 3]
r = zip(* [x] * 3)
print r
執行的結果是：
[(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)]
它的執行機制是這樣的：
[x]生成乙個列表的列表，它只有乙個元素x
[x] * 3生成乙個列表的列表，它有3個元素，[x, x, x]
zip(* [x] * 3)的意思就明確了，zip(x, x, x)
python zip（）函式簡介
1 為什麼要學習zip函式？在之前，我試圖將多個工作薄按照sheet合併，恰巧每個工作薄讀取後是返回乙個列表，每個列表中的dataframe恰好可以按照他們在列表中的index分別取出合併，zip函式可以實現這樣的功能 2 在 python學習手冊 中，zip函式的作用是這樣描述的 在基本運算中，z...
Python zip拉鍊函式
zip 拉鍊函式，將物件中對應的元素打包成乙個個元組，然後返回由這些元組組成的列表迭代器。如果各個迭代器的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的物件相同。a 1,2,3 b a b c zipped zip a,b print list zipped 輸出為 1,a 2,b 3,c zipped z...
python zip函式小結
zip 函式用於將可迭代的物件作為引數，將物件中對應的元素打包成乙個個元組，然後返回由這些元組組成的列表。如果各個迭代器的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的物件相同，利用 號操作符，可以將元組解壓為列表。a 1,2,3 b 4,5,6 c 4,5,6,7,8 zipped zip a,b 打包為...