查詢一張百萬資料量的資料庫表，已經建立了索引 flowno。
因為匯出日誌備份需要，要求根據flowno的值取出資料。
即，select部分的語句如下：
對比了以下三種where查詢子句的執行速度：1.
where t.flowno between '2017031400' and '2017031410'查詢105412條資料耗時126.031秒
where t.flowno between '2017031400' and '2017031401'查詢4222條資料耗時5.438秒 2.
where t.flowno like '201703140%'查詢105412條資料耗時124.437秒
where t.flowno like '2017031400%'查詢4222條資料耗時5.39秒 3.
where t.flowno >='2017031400' and t.flowno <'2017031410'查詢105412條資料耗時124.078秒
where t.flowno >='2017031400' and t.flowno <'2017031401'查詢4222條資料耗時4.625秒
從這裡來看，使用直接的大小比較的語句查詢速度要略快一些。
此外，在select子句中使用的拼接也拖慢了系統查詢的速度，這裡要考慮一下要如何優化查詢
sql 語句 查詢
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SQL查詢語句
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