好久沒寫了，有點遺忘記錄一下
kruskal 演算法
對所有的邊排序
依次選擇每一條邊，看是否能將邊加入到已經生成好的樹中
若是能，則加入
否則，繼續步驟2，直至新增到樹中的邊的數量為節點數-1 的時候
這裡用了並查集的思路：
設定乙個記錄每乙個節點的父親的陣列，用於判斷將邊加進已生成樹時是否會有環生成
記錄乙個每乙個節點有多少孩子節點的陣列，用於節點的合併
利用find（）方法尋找最原始的父親
利用join（）合併
# -*- coding:utf-8 -*-
import sys
class node:
def __init__(self,a,b,v):
self.a =a
self.b = b
self.v = v
def cmpnode(a,b):
if a.v < b.v:
return -1
elif a.v >b.v:
return 1
else:
return 0
def findf(i, father):
if father[i] ==i:
return i
return findf(father[i],father)
def join(a,b,father,son):
root1 = findf(a,father)
root2 = findf(b,father)
if root1 == root2:
return false
elif son[root1] >= son[root2]:
father[root2] = root1
son[root1] += son[root2]
else:
father[root1] = root2
son[root2] += son[root1]
return true
if __name__ == '__main__':
n,m = [int(i) for i in sys.stdin.readline().strip().split(' ')]
edges =
father =[0]*n
son = [0]*n
for i in range(n):
father[i] = i
son[i] = 1
for i in range(m):
p,q,k = [int(i) for i in sys.stdin.readline().strip().split(' ')]
edges.sort(cmp=cmpnode)
edgec = 0
maxnum = float('-inf')
for eachnode in edges:
if join(eachnode.a,eachnode.b,father,son):
edgec +=1
maxnum = max(maxnum,eachnode.v)
if edgec == n-1:
break
print maxnum
Prim演算法 Kruskal演算法
一 prim演算法 1 要求 1 生成一顆連通的樹 2 生成樹 包含全部頂點，v 1條邊，沒有迴路，並且新增一條邊會變成有迴路 3 權重和最小 2 過程模擬 最重要 貪心的思想，每一步都要選擇權值最小的，這棵樹所有跟頂點相連的邊中最小的。從根節點開始，讓樹慢慢的長大。過程 從v1開始 跟v1有聯絡的...
Prim演算法 Kruskal演算法
prim演算法 kruskal演算法 prim演算法和kruskal演算法，都是用來找出圖中最小生成樹的演算法，兩個演算法有些小差別。prim演算法 又稱普里姆演算法，以圖上的頂點為出發點，逐次選擇到最小生成樹頂點集距離最短的頂點為最小生成樹的頂點，並加入到該頂點集，直到包含所有的頂點。1.選擇一出...
Kruskal演算法 Prim演算法
最小生成樹是什麼？自a2392008643的部落格 此演算法可以稱為 加邊法 初始最小生成樹邊數為0，每迭代一次就選擇一條滿足條件的最小代價邊，加入到最小生成樹的邊集合裡。把圖中的所有邊按代價從小到大排序 把圖中的n個頂點看成獨立的n棵樹組成的森林 按權值從小到 擇邊，所選的邊連線的兩個頂點ui,v...