在c版本中，定義乙個視窗時用cvnamedwindow.
比如說cvnamedwindow(「src」,0);後面的引數為0表示視窗大小可以手動改變，否則視窗的大小是自適應大小的。
而在c++版本中定義乙個視窗用namedwindow.
比如說namedwindow(「src」,1);不管後面第二個引數是多少，都不能手動更改視窗的大小，因為它的尺寸是根據大小自動生成的。
並且要看到手動調整視窗大小的效果，還需要配合cvshowimage(「src」,img);
也就是說如果後面顯示用c++版本的imshow(「src」,img);也是看不到手動調整大小的效果的。
在opencv的c版本中，顯示用cvshowimage;
比如說，cvshowimage(「src」,img);
並且這裡的img是iplimage*型別，所以如果你定義的img是mat型別的話就用不了，因為程式不能自動將mat型別轉換成iplimage*型別。
在opencv的c++版本中，顯示用的是imshow;
比如說，imshow(「src」,img);
當然這裡的img就是mat型別了。也就是說如果這裡的img用iplimage*就不行了，程式不能自動將iplimage*轉換成mat型別。
通過上面2點應該注意到，如果要手動改變的尺寸，就必須cvnamedwidow(「src」,0);
cvshowimage(「src」,img)一起用。其中img是iplimage*型別。
當然cvnamedwindow(「src」,0)也可以和imshow(「src」,img)一起用，其中img是mat型別，但是這樣達不到自動改變視窗大小的目的。
因為一般情況下，namedwindow(「src」,1)和imshow(「src」,img)一起用的。
[cpp]view plain
copy
下面來看看iplimage結構體內部：
intnsize
intid
intnchannels
intalphachannel
intdepth
char
colormodel [4]
char
channelseq [4]
intdataorder
intorigin
intalign
intwidth
intheight
struct
_iplroi * roi
struct
_iplimage * maskroi
void
* imageid
struct
_ipltileinfo * tileinfo
intimagesize
char
* imagedata
intwidthstep
intbordermode [4]
intborderconst [4]
char
* imagedataorigin
而mat結構體包含乙個mat頭部(頭部中記錄的是矩陣的大小，儲存方式等等)和乙個指向矩陣的指標。所以2者還是有很大區別的，所以說程式不能自動將他們轉換是有原因的，因為mat結構更加複雜。
在c版本中讀取用的是cvloadimage;
比如說cvloadimage(「lena.jpg」);
在c++版本中，讀取用的是imread;
比如說imread(「lena.jpg」);
當然這2種的lena都是放入工程目錄下的。
但是這裡有一點非常不同的是，cvloadimage()中的引數為const char*型別，而imread()中的引數是const &string型，這兩種是完全不同的，在opencv中也不能自動轉換好他們，混合使用c和c++函式一起編寫opencv**時要小心。
在c版本中路徑之間用2個雙右斜線，即」\\」。用1個斜線」\」會報錯。
在c++版本中路徑之間用1個或者2個甚至更多個斜線都是可以的。
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