py 類,模組, 包與庫與 pip 管理

模組和包, 庫的概念經常被混用.

一般來講,跟著xx.py的後面還會有xx.pyc , 這是py直譯器根據原始檔生成的中間檔案, 方便下次使用.

模組即原始檔. 內含若干個類.

py會在 sys.path 指定的若干個目錄下去尋找模組.這些目錄若不夠用還可以自己擴充,見:

import sys
# 當引入其他模組時,嘗試在指定目錄下尋找

***module.__file__#檢視模組的檔案位置.

dir('***module')#檢視模組中的函式等

包是乙個目錄, 內含若干個模組和若干個子目錄.它的特點是目錄下含有__init__.py. 所以乙個包也有著乙個同名模組.__init__.py可以只是乙個空檔案，但是必須存在; 否則這個目錄就僅僅是乙個目錄，而不是乙個包，它就不能被匯入或者包含其它的模組和巢狀包。

庫是相關包的集合. 如numpy,tensorflow.

自己寫乙個py原始檔, 它的名字就是模組名, 可以被其他原始檔import .

絕對匯入的格式為import a.b或from a import b，相對匯入格式為from . import b或from ..a import b，.代表當前模組，..代表上層模組，...代表上上層模組，依次類推。

import 包 as 別名

import 包.下級包.下級包.模組名 as 別名

q:import numpy和from numpy import *的區別?

a:兩種方式都是引入numpy庫中的所有函式、物件、變數等，區別在於呼叫其中內容時不同.

以random模組為例，第一種方式要用numpy.random，第二種方式只用random即可。

但是請特別注意：pep標準推薦使用第一種方式，請在日常使用中盡量使用第一種方法，就比如numpy中random 標準庫中也有random，但是兩者的功能是不同的，使用第二種方式容易造成混淆.

多個模組間使用from xx import xx這種語法引入迴圈依賴時, 會報錯, 因為直譯器都還沒有執行到函式定義的**，所以找不到模組。

解決辦法為使用import xx的語法, 不以from xx打頭.

有 pip 或 easy_install 可以用. 類似於 linux中的yum.

在win系統中, 它們位於python/script/ 目錄下.

pip list列出來已安裝的模組.

help('module')#py自帶的命令,檢視已安裝的模組. 它還包含了一大堆內建的模組.

pip show ***#檢視庫的版本與簡介

##4.2 安裝與解除安裝

安裝解除安裝時最好關閉相關的ide等程序，否則刪除，挪動檔案就無法進行。

c:\users\yichu>pip install tensorflow==random collecting tensorflow==random could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==random (from versions: 0.12.0rc0, 0.12.0rc1, 0.12.0, 0.12.1, 1.0.0, 1.0.1, 1.1.0rc0, 1.1.0rc1, 1.1.0rc2, 1.1.0, 1.2.0rc0, 1.2.0rc1, 1.2.0rc2, 1.2.0, 1.2.1, 1.3.0rc0, 1.3.0rc1, 1.3.0rc2, 1.3.0, 1.4.0rc0, 1.4.0rc1, 1.4.0, 1.5.0rc0, 1.5.0rc1, 1.5.0, 1.6.0rc0, 1.6.0rc1, 1.6.0)

no matching distribution found for tensorflow==random

訪問國外源安裝會特別慢, 所以可配置阿里雲的python映象位址.

# pip 源配置檔案
[global]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
index-url=

linux

mkdir ~/pip

然後在pip目錄下建立檔案 pip.conf ,新增上面內容。

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