說明：本文是對邱錫鵬《神經網路與深度學習》的讀書筆記。供自己學習總結使用。
神經元網路是在計算機上把虛擬的神經元排列成層狀，模擬真正的神
經細胞之間的電訊號。藉此實現大腦從各式各樣的資料中提取本質概
念的功能。
深度學習是由在計算機上模擬人類神經迴路的「神經元網路」技術發
展而來。
所謂「深度」是指網路層數大於1。通常是把神經元「深化」到4-9層，實現接近於大腦的效能。
深度學習在以下領域應用廣泛：
語音識別：可以使得詞錯誤率從1/4下降到1/8
計算機視覺：目標識別、影象分類等
自然語言處理：分布式表示、機器翻譯、問題回答等
2023年 rosenblatt 感知器
2023年 minsky xor
2023年 hinton、lecun 人工神經網路（bp演算法）
2023年 lecun 卷積神經網路
2023年 hinton 深度網路
引數過多，影響訓練
非凸優化問題：即存在區域性最優而非全域性最優解，影響迭代
下層引數比較難調
引數解釋起來比較困難
所以需求:
計算資源要大
資料要多
演算法效率要好：即收斂快
第1章 簡介
桉樹企業版 ee 2.0是乙個基於linux體系架構，對企業資源 硬體 儲存 網路 統一管理的雲平台。桉樹雲是iaas層面的雲平台，對基礎裝置進行管理和擴充套件，為企業提供私有雲 可以部署在企業的防火牆之內，僅供企業內部使用，確保資料的安全性 和混合雲部署方案。桉樹在設計之初就考慮了易用性 模組化和...
第1章 什麼是深度學習
努力將通過由人類完成的智力任務 機器學習系統是訓練出來的。需要三個要素來進行機器學習 機器學習和深度學習的核心問題在於有意義地變換資料，換句話說，在於學習輸入資料的有用表示 這種表示可以讓資料更接近預期輸出。機器學習中的學習指的是，尋找更好資料表示的自動搜尋過程。機器學習 在預先定義好的可能性空間中...
第1章 RabbitMQ簡介
本節將顯示 目前最新的 讀者可以 預設情況下，訪問rabbitmq服務的使用者名稱和密碼都是 guest 這個賬戶有限制，預設只能通過本地網路 如localhost 訪問，遠端網路訪問受限，所以在實現生產和消費訊息之前，需要另外新增乙個使用者，並設定相應的訪問許可權。新增新使用者，使用者名為 roo...