我們利用python先畫二維的散點圓：
我們的圓上的點，採取圓的引數方程來取。我們根據取theta的步長來決定圓上的散點的鬆散度。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
r = 1.0
a, b = (0., 0.)
theta = np.arange(0, 2*np.pi, 0.3)
x = a + r * np.cos(theta)
y = b + r * np.sin(theta)
x1 = a + 2*r * np.cos(theta)
y1 = b + 2*r * np.sin(theta)
fig = plt.figure()
axes = fig.add_subplot(111)
plt.scatter(x, y,s = 20, marker = 'o')
plt.scatter(x1, y1,marker = 'o')
axes.axis('equal')
plt.show()
畫三維座標下圓的散點圖。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
r = 1.0
a, b = (0., 0.)
theta = np.arange(0, 2*np.pi, 0.3)
x = a + r * np.cos(theta)
y = b + r * np.sin(theta)
x1 = a + 2*r * np.cos(theta)
y1 = b + 2*r * np.sin(theta)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(x, y, 1.5)
ax.scatter(x1, y1, 2)
plt.show()
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