//#include#include#includeusing namespace std;
typedef long long ll;
const int n=1e5;
int a[n+100];
int f(int mid,int n)
}//printf("mid=%d num=%d\n",mid,num);
return num;
}int main()
//printf("%d %d\n",l,r);
while(l<=r)
printf("%d\n",mid); //感覺有bug資料
}return 0;
}
題解：求最大化最小值或者最小化最大值的問題可以用二分法來做。為什麼用二分？
以求最大化最小值問題為例。
我們知道二分有乙個前提就是對有序的東西才能二分查詢。也就是這個問題變數是有序的才能用二分。
在求最大化最小值時，既然求值，那麼這個值一定有乙個範圍。而求最大化最小值時。既然它可以「最大化」，那我們一般可以推到乙個」最大值「。既然它可以「最小值」，那我們一般可以推到乙個」最小值「。可知最終的這個「值」一定在這個最大值與最小值之間的範圍裡。當我們在這個範圍裡挑乙個值得時候。我們經過處理，得出乙個和題目要求位置相同的變數。我們挑的這個值確定的這個變數狀態與題目的要求變數進行比較。這個就是有序的。在本題中就是，但我列舉乙個總和k後，求得在這個中和下的最大分段數，這個分段數與題目要求的分m段的比較是有序的。如果比m大，說明段數分多了–>說明k列舉小了，接下來再在大於k的區間列舉。這就可以二分了。
再就是唯一性問題。
一般而言最大化最小值問題都會只有乙個確定的答案（如果有多個答案，也應該都是一樣的值）這是顯然的。那麼在二分過程中我們應該是不斷縮小[l，r]的範圍，最終使得l==r才退出二分。這樣才是乙個唯一的結果。如果當我們過程中查到了某個值的狀態滿足題目要求就退出。我們就無法保證這是唯一的那個答案。
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#include//轉化下:合併連續段(n->m)找所有方法中的最小值。
#include#include#includeusing namespace std;
const int n=50000;
int jud(int x,int n,int *a)
{ int s=0,num=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{if(a[i]+sriver hopscotch
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