題目大意：
給出平面上n個點，求到所有點距離和最短的點，輸出該距離和。
#include
#include
#include
#include
#include
struct posp[101];
int n;
////
////
/ 計算點x到各點距離之和 /
////
////
////
double dis(pos x)
/////
//// 模擬退火 ///
////
////
//double sa()
}return mi;
}int main()
#include
#include
#include
#include
#include
using
namespace
std;
const
double eps=1e-7;
struct node a[35],p;
int n;
double dis(node a,node b)
double solve() ;
int s=0,k=0;
for(double t=50;t>eps;t*=0.98)printf("%.5f\n",ans);
} int main()return
0;
}
模擬退火演算法
w 模擬退火演算法的基本思想 將乙個優化問題比擬成乙個金屬物體，將優化問題的目標函式比擬成物體的能量，問題的解比擬成物體的狀態，問題的最優解比擬成能量最低的狀態，然後模擬金屬物體的退火過程，從乙個足夠高的溫度開始，逐漸降低溫度，使物體分子從高能量狀態緩慢的過渡到低能量狀態，直至獲得能量最小的理想狀態...
模擬退火演算法
一些求解極值的問題不能通過函式特性直接求解，只能暴力列舉，但是單純的列舉效率不高，通過模擬退火演算法可以高效的找到答案。學習好博文 最小圓覆蓋 hdu 3007 buried memory 大意 給出一些點，求出能覆蓋他們的最小的圓。輸出圓心和半徑 include include include i...
模擬退火演算法
1.模擬退火演算法認識 爬山演算法也是乙個用來求解最優化問題的演算法，每次都向著當前上公升最快的方向往上爬，但是初始化不同可能 會得到不同的區域性最優值，模擬退火演算法就可能跳出這種區域性最優解的限制。模擬退火演算法是模擬熱力學系統 中的退火過程。在退火過程中是將目標函式作為能量函式。大致過程如下 ...