讀《利用Python進行資料分析》栽過的那些坑

2021-07-30 09:26:16 字數 333 閱讀 8609

注意,這篇文章不是對文章的解釋,也不是什麼分析,而是書中遇到的一些坑和書中一些沒有說明的地方的補充

安裝中的那些坑:

其中我還嘗試過直接安裝ipython等等各種方式,就不多贅述了最終終於可以使用了

from __future__ import division

匯入python未來支援的語言特徵division(精確除法),當我們沒有在程式中匯入該特徵時,"/"操作符執行的是截斷除法(truncating division),當我們匯入精確除法之後,"/"執行的是精確除法

利用python進行資料分析

目錄 10 minutes to pandas 翻譯 pandas中loc iloc ix的區別 pandas dropna函式 pandas中dataframe的stack unstack 和pivot 方法的對比 pandas中關於set index和reset index的用法 python匿...

利用python進行資料分析

利用python進行資料分析,需要了解一些基本的方法,比如掌握回歸分析的方法,通過線性回歸和邏輯回歸,其實你就可以對大多數的資料進行回歸分析,並得出相對精確地結論。這部分需要掌握的知識點如下 回歸分析 線性回歸 邏輯回歸 基本的分類演算法 決策樹 隨機森林 樸素貝葉斯 基本的聚類演算法 k mean...

《利用Python進行資料分析》筆記

之前的筆記一直記在我的印象筆記上,今天突然想到 不如直接記在部落格上,印象筆記只記錄生活上的事,這樣也分工明確一些。同時也能和大家分享,也許可以幫助到別人。由於這個學習筆記系列主要還是用於個人學習總結用,所以會比較凌亂,望大家理解!2017 9 23 p151 pd.dropna thresh 其中...