《利用Python進行資料分析》筆記

2021-08-08 15:54:54 字數 572 閱讀 6482

之前的筆記一直記在我的印象筆記上,今天突然想到:不如直接記在部落格上,印象筆記只記錄生活上的事,這樣也分工明確一些。同時也能和大家分享,也許可以幫助到別人。

由於這個學習筆記系列主要還是用於個人學習總結用,所以會比較凌亂,望大家理解!

2017/9/23

p151 pd.dropna(thresh)

其中thresh指的是保留非nan值的個數,舉例:

當你設定的索引為整數時,有可能會和預設索引有歧義,此時如果直接輸入乙個整數,則預設為你設定的索引

如果想消除歧義,使用預設索引,則需使用以下函式:

series的iget_value

dataframe的irow,icol

利用python進行資料分析

目錄 10 minutes to pandas 翻譯 pandas中loc iloc ix的區別 pandas dropna函式 pandas中dataframe的stack unstack 和pivot 方法的對比 pandas中關於set index和reset index的用法 python匿...

利用python進行資料分析

利用python進行資料分析,需要了解一些基本的方法,比如掌握回歸分析的方法,通過線性回歸和邏輯回歸,其實你就可以對大多數的資料進行回歸分析,並得出相對精確地結論。這部分需要掌握的知識點如下 回歸分析 線性回歸 邏輯回歸 基本的分類演算法 決策樹 隨機森林 樸素貝葉斯 基本的聚類演算法 k mean...

利用Python進行資料分析 Pandas 4

層次化索引 hierarchical indexing 是pandas的一項重要功能,它使你能在乙個軸上擁有多個 兩個以上 索引級別。抽象點說,它使你能以低維度形式處理高維度資料。我們先來看乙個簡單的例子 建立乙個series,並用乙個由列表或陣列組成的列表作為索引。from pandas impo...