Numpy學習筆記（一）

numpy的主要物件是同種元素的多維陣列，這和python的列表稍微不同，python列表的元素型別可以不同。在numpy中，維度（dimensions）叫做軸（axes），軸的個數叫做秩（rank），比如：

[1, 2, 3]是乙個秩為1 的陣列，軸長度為3；

[[1., 0., 0.],

[0., 1., 2.]]

numpy的陣列類被稱作ndarray，常稱為陣列，ndarray的一些常用屬性有：

通常我們在程式中匯入numpy包的方法如下:

import numpy as np

後續例子都預設使用以上語句匯入了numpy。

>>> 

import numpy as np
>>> a = np.arange(15).reshape(3, 5)
>>> a
array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14]])
>>> a.shape
(3, 5)
>>> a.ndim
2>>> a.dtype
dtype('int64')
>> a.dtype.name
'int64'
>>> a.itemsize
8>>> a.size
15>>> type(a)
>>> b = np.array
([1, 2, 3])
>>> b
array
([1, 2, 3])
>>> type
(b)

numpy學習筆記 其一

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Numpy學習筆記

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