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numpy 最重要的乙個特點是其 n 維陣列物件 ndarray，它是一系列同型別資料的集合，以 0 下標為開始進行集合中元素的索引
ndarray 內部由以下內容組成：
numpy.array(object, dtype = none, copy = true, order = none, subok = false, ndmin = 0)
引數說明：
object
陣列或巢狀的數列
dtype
陣列元素的資料型別，可選
copy
物件是否需要複製，可選
order
建立陣列的樣式，c為行方向，f為列方向，a為任意方向（預設）
subok
預設返回乙個與基類型別一致的陣列
ndmin
指定生成陣列的最小維度
資料型別物件（numpy.dtype 類的例項）用來描述與陣列對應的記憶體區域是如何使用，它描述了資料的以下幾個方面：：
位元組順序是通過對資料型別預先設定 < 或 > 來決定的。 < 意味著小端法(最小值儲存在最小的位址，即低位組放在最前面)。> 意味著大端法(最重要的位元組儲存在最小的位址，即高位組放在最前面)。
dtype 物件是使用以下語法構造的：
numpy.dtype(object, align, copy)numpy 的陣列中比較重要 ndarray 物件屬性有：
屬性說明
ndarray.ndim
秩，即軸的數量或維度的數量
ndarray.shape
陣列的維度，對於矩陣，n 行 m 列
ndarray.size
陣列元素的總個數，相當於 .shape 中 n*m 的值
ndarray.dtype
ndarray 物件的元素型別
ndarray.itemsize
ndarray 物件中每個元素的大小，以位元組為單位
ndarray.flags
ndarray 物件的記憶體資訊
ndarray.real
ndarray元素的實部
ndarray.imag
ndarray 元素的虛部
ndarray.data
包含實際陣列元素的緩衝區，由於一般通過陣列的索引獲取元素，所以通常不需要使用這個屬性。
ndarray.flags 返回 ndarray 物件的記憶體資訊，包含以下屬性：
屬性描述
c_contiguous (c)
資料是在乙個單一的c風格的連續段中
f_contiguous (f)
資料是在乙個單一的fortran風格的連續段中
owndata (o)
陣列擁有它所使用的記憶體或從另乙個物件中借用它
writeable (w)
資料區域可以被寫入，將該值設定為 false，則資料為唯讀
aligned (a)
資料和所有元素都適當地對齊到硬體上
updateifcopy (u)
這個陣列是其它陣列的乙個副本，當這個陣列被釋放時，原陣列的內容將被更新
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