numpy學習筆記

陣列的運算

陣列索引

使用語句

import numpy as np

np.array()語句可以直接建立一維陣列

array=np.array(

[i for i in
range(10
)])

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

array1=np.ones(5)

array2=np.ones_like(array1)
array3=np.zeros(6)
array4=np.zeros_like(array3)

[1. 1. 1. 1. 1.]

[1. 1. 1. 1. 1.]

[0. 0. 0. 0. 0. 0.]

[0. 0. 0. 0. 0. 0.]

使用np.array() np.ones() np.ones_like() np.zeros() np.zeros_like()語句也可建立多維陣列

array1=np.arange(12)

.reshape(2,
6)array2=np.ones_like(array1)

[[ 0 1 2 3 4 5]

[ 6 7 8 9 10 11]]

[[1 1 1 1 1 1]

[1 1 1 1 1 1]]

陣列中的資料一一對應進行計算 所以資料數量需要一致

array1=np.array(

[i for i in
range(3
)])array2=np.ones_like(array1)
array3=np.array(
[i for i in
range(5
,10,2
)])print
(array1+array2)
print
(array1*array3)

[1 2 3]

[ 0 7 18]

array1=np.array(

[i for i in
range(10
)])array2=array1[3]
array3=array1[2:
9]print
(array2)
print
(array3)

3

[2 3 4 5 6 7 8]

使用布林索引即可篩選出符合條件的資料(true)

array1=np.array(

[i for i in
range(10
)])array2=array1[array1>5]
print
(array2)

[6 7 8 9]

array1=np.arange(12)

.reshape(3,
4)array2=array1[[1
,2]]
print
(array2)

[[ 4 5 6 7]

[ 8 9 10 11]]

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