numpy學習筆記3
#陣列的拼接
import numpy as np
t1 = np.arange(12)
.reshape(3,
4)t2 = np.arange(1,
13).reshape(3,
4)t3 = np.vstack(
(t1,t2)
)#豎直拼接
t4 = np.hstack(
(t1,t2)
)#水平拼接
print
(t3)
print
(t4)
#陣列的行列交換
t1[:,[
0,1]
]=t1[:,
[1,2
]]
#獲取最大值最小值的位置
q1 = np.argmax(t1,axis=0)
#表示行方向上的最大值，按列
q2 = np.argmax(t1,axis=1)
#表示列方向上的最大值，按行
q3 = np.argmax(t1,axis=0)
q4 = np.argmax(t1,axis=
1)
np.random.rand(d0,d1,..
.,dn)
#建立d0-dn維度的均勻分布的隨機數陣列，浮點數，範圍從0-1
np.random.randn(d0,d1,..
.,dn)
#建立d0-dn維度的標準正態分佈隨機數，浮點數，平均數0，標準差1
np.random.randint(low,high,
(shape)
)#從給定上下限範圍選取隨機數整數，範圍是low，high，形狀是shape
np.random.uniform(low,high,
(size)
)#產生具有均勻分布的陣列，low起始值，high為結束值，size形狀
np.random.normal(loc,scale,
(size)
)#從指定正態分佈中隨機抽取樣本，分布中心是loc（概率分布的均值），標準差是scale，形狀是size
np.random.seed(s)
#隨機數種子，s是給定的種子值。因為計算機生成的是偽隨機數，所以通過設定相同的隨機數種子，可以每次生成相同的隨機數
a=b.copy(
)#複製，a和b互不影響
Numpy學習筆記
測試檔案裡的資料排列型別最好是有規律的，不可以隨便，否則將發生一些錯誤 genfromtxt函式 genfromtxt函式建立陣列 資料 genfromtxt主要執行兩個迴圈運算。第乙個迴圈將檔案的每一行轉換成字串序列。第二個迴圈將每個字串序列轉換為相應的資料型別。genfromtxt能夠考慮缺失的...
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1 array.ndim 用來輸出陣列的維度 2 array.shape 用來輸出陣列的形狀 3 arry.size 用來輸出陣列的大小見jupyter notebook的numpy function list 生成函式基本運算 直接用陣列的相加減乘除。也就是相對應的元素間的作用。關係運算 陣列元素...
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